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挑战Claude code和Cursor：阿里Qoder对标全球，AI编程迎来“上下文”革命
AI编程工具爆发式增长，‘上下文’成实用化难题。阿里推出Qoder平台，结合大模型与Agent，可深度检索代码、理解上下文。本文采访Qoder团队工程师，解析其定位、成本、技术路线等关键问题。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏，释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈，发现精度和延迟问题，提出优先级感知调度与无停顿检索技术，经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。
Copilot 创始工程师：大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样”
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正构建智能编码工具 IBM Bob，已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码像开法拉利买牛奶，Bob 会按需调度模型，他还谈及智能体市场变化与风险。
ICLR 2026 oral | AI代码真能进生产环境？SwingArena：从「写对代码Commit」到「通过CI审查」
过去一年大模型写代码能力提升，人们思考其能否参与软件工程核心流程。现有评测基准有缺失，SwingArena填补空白，将博弈引入评测，设计检索增强流水线，其开源后或成评估AI编程能力新工具。
Claude Skills 写作指南：从0到1看完就会，不会来找我
本文介绍Claude Skills写作指南，指出传统提示词使用麻烦，而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理，还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流，可按需管理提示词。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要，传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练，革新检索生成范式，提升视觉语言模型多方面能力，代码已开源。
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch，提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练，让LLM自给自足，节省API成本，在多问答数据集表现优，为智能化检索提供新思路。
深度解读｜从 LLM Wiki 到 Google OKF，如何重建企业 Agent 的可靠知识底座
文章深入解读 LLM Wiki 与 Google OKF，探讨如何重建企业 Agent 可靠知识底座。指出 RAG 检索有局限，Wiki 式体系可整理知识。介绍 LLM Wiki 构想、OKF 规范及构建符合 OKF 约定的 LLM Wiki 的方法。
我去，终于找到原因啦，58.4k Star MemPalace，不敢相信！！！！
AI编程中，上下文压缩后易丢失关键信息。MemPalace将对话和资料按原文存本地，按项目和主题精准找回。本文讲清其存储与检索原理、使用场景、注意事项及安装建议。
让 AI 像真人一样操控手机完成各种复杂任务
MobiAgent是强大的移动端智能体系统，含智能体模型家族、加速框架、评测基准。能让AI像真人操控手机完成复杂任务，提供开箱即用App，内置经验检索模块可自动优化规划。