「提示词缓存」共找到 622 篇相关文章
Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求
Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移，采用多级缓存策略，解决存储、一致性等问题，提升性能，多数请求可在短时间内响应。
Claude上线Prompt缓存诊断功能，终于不用盲猜token成本暴涨的原因
Claude宣布Prompt缓存诊断功能登陆控制台，可解决缓存失效排查痛点。此前开发者排查效率低，新功能能显示变动位置与token损耗。目前处于beta阶段，介绍了使用方法、支持的失效原因及功能限制等。
刚刚，谷歌放出Nano Banana六大正宗Prompt玩法，手残党速来
谷歌 Nano Banana 被网友玩出花样，背后是巧妙提示词的功劳。刚刚谷歌官方公布了该模型六个文本转图像提示，可进行文本生成图像等操作，还给出对应提示模板，不过使用中也存在一些问题。
谢赛宁团队新作：不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架，结合图形工具 (Blender) 与扩散模型，让视觉合成不再仅依赖文本提示，实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合，还透露两项训练技巧提升泛化性。
Grab 工程实践：将 LRU 升级为 TLRU，Android 图片缓存节省 50MB+
为改进 Android 应用图片缓存管理，Grab 工程师将 LRU 升级为 TLRU。通过引入基于时间的过期机制，fork Glide 项目扩展 DiskLruCache 实现。此方案让 95% 用户缓存省 50MB，可回收数 TB 存储空间。
关键词挖掘3步法，帮你找到用户真正想搜的词【干货】
作者白杨SEO结合ChatGPT选题，分享3步关键词挖掘法。先找种子词，可从产品、人群需求、对手入手；再拓展长尾词，用搜索引擎、工具、AI辅助；最后数据筛选，看搜索量、竞争度、商业价值。
性能最高提升7倍？探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望，介绍了主流推理框架vLLM、SGLang，分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点，还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术，最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
减少检索增强生成（RAG）语义缓存中的误报：以银行业为例
文章围绕检索增强生成（RAG）语义缓存展开，指出其虽能提升效率，但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例，经多组实验，发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性，还给出未来架构路线图。
提示工程实战指南：从Zero-Shot到Graph Prompting，7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展，提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式，分析适用场景、优缺点，还给出示例，最后总结各技术适用场景及最佳实践。
Claude Code 省 Token 指南：慎用 1M 上下文，不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题，分析配额消耗快的原因，介绍提示缓存机制，给出省钱策略、操作规则，还提及委派工作及澄清误解，强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。