「数学定理证明」共找到 614 篇相关文章
微软分享三大王炸算法：突破大模型推理瓶颈，性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法，即rStar - Math、LIPS、CPL，可助大模型突破推理瓶颈，增强数学推理和思考链能力，还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。
半世纪计算机理论僵局被打破！MIT科学家偶然发现：少量内存节省大量计算时间
MIT科学家威廉姆斯偶然发现，证明内存比大家认为的更强大，少量的内存与大量的时间一样有价值。他证明存在数学程序，可将算法转换成占用更少空间的形式，成果获好评。
推理正确率下降65.5%！斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限
大语言模型在数学证明常现推理漏洞，斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨性。用不等式证明题切入，拆解为子任务，构建评测体系，用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低，存在结构性缺陷。
一个「流浪」数学家的遗产，正在被AI公司疯抢
2026年，OpenAI等公司用AI解决多个匈牙利数学家Paul Erdős提出的问题，震动数学界。这些问题分布广、难度跨度大，适合模型测试。不过，AI证明的验证和人类数学家地位受关注。
知名数学家辞职投身AI创业：老板是00后华人女生
世界级顶尖数学家小野肯辞职，加入学生洪乐潼创办的AI初创公司Axiom。该公司主打AI数学，此前0产品0用户就达3亿美元估值。小野肯曾怀疑AI，后因认识到其潜力而转变想法。
菲尔兹奖得主：AI现在主要靠「抬杠」突破重大数学猜想
1998年菲尔兹奖得主Gowers发现，最近AI在数学界的轰动突破，如雅可比猜想、Erdős单位距离猜想等，多靠“找反例”实现。他指出AI热衷此，因知道得多且试得起，但目前缺“嗅觉”。
大突破！实验证明，RL能为LLM注入“创新”能力
此研究挑战‘RL不教新技能’观点，通过‘字符串转换预测’实验证明，RL能让LLM学会组合已有原子技能，形成可泛化、迁移的元技能，还给出模型能力提升路径。
103K「硬核」题，让大模型突破数学推理瓶颈
现有大语言模型在数学推理训练时面临数据瓶颈，腾讯AI Lab与上海交大团队推出DeepMath - 103K数据集。它规模大、难度高、数据新颖、严格去污染，让DeepMath系列模型达SOTA，还能实现推理泛化。
突发！Claude挑战黎曼猜想「失败」，却意外刷新37年数学纪录
AI向黎曼猜想发起挑战，Anthropic的Claude研究版本虽未攻克该猜想，但将黎曼ζ函数中已知至少位于临界线上的零点比例下界，由41.6%提高到了67.2%，这可能是解析数论领域重大进展。
刚刚，GPT-5首次通过「哥德尔测试」！破解三大数学猜想
GPT - 5首次通过「哥德尔测试」，破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导，团队设计五项测试任务，GPT - 5在三个简单问题上近乎完美，还推导出不同解法，标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。