「注意力控制」共找到 663 篇相关文章
用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。
从DeepSeek-V3到Kimi K2:八种现代 LLM 架构大比较
文章对比了DeepSeek-V3、Kimi K2等八种现代LLM架构。介绍各模型独特技术,如DeepSeek V3的多头潜在注意力和混合专家技术,OLMo 2的后归一化策略,Gemma 3的滑动窗口注意力等,探讨架构改进与突破。
揭秘大模型Steering:从底层机理到系统评估,全面破解大模型行为控制之谜
近期《Science》研究表明可解析AI内部表征实现通用引导与监控。浙大联合阿里两篇ACL 2026主会论文,揭示Steering工作原理与能力边界,还开源一站式框架EasyEdit2,全面展示了Steering价值。
除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?
文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。
代码检索新王登基!CodeFuse | 开源C2LLM,用“注意力池化”刷新MTEB-Code榜单
蚂蚁集团与上海交通大学推出C2LLM系列模型,基于注意力创新池化机制解决代码表征痛点,登顶MTEB - Code榜单。作为CodeFuse Embedding开源家族成员,将全套回馈社区,为代码大模型研发提供基线。
硬刚Sora2,万相2.6轻松定制角色、控制分镜,普通人也能当导演
2025 年视频生成领域发展迅猛,OpenAI 的 Sora 2 带来新玩法,商业落地加速,但普通用户体验门槛高。12 月 16 日阿里发布万相 2.6 系列模型,功能全面升级,实测效果惊人,标志 AI 视频生成迈向精准可控新阶段。
从 0 到 1 做一款 AI 产品:技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定?
独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验,涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本,从 PLG 转向 SLG 等,为小团队创业者提供实用借鉴。
从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化
文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。
又一个Genie 3来了!刚上线挤爆服务器,Mirage 2把世界模型玩成在线游戏
全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage迎来2.0版本。它能将图像转为可互动3D世界,还能用文本重塑。和Genie 3相比控制类别更丰富,虽有进展但仍有动作控制、视觉稳定等问题待解决。
一个大脑控制所有机器人,真的可能吗?特斯拉、Skild AI、Agility 激辩人形机器人的量产路线|GTC 2026
GTC 2026 上,特斯拉、Skild AI 等公司就人形机器人量产路线展开讨论。涉及数据采集、仿真作用、模型架构等话题,各公司观点不一,如特斯拉强调端到端,Skild AI 看重通用大脑,反映出行业在迈向量产时的探索与分歧。