深度感知」共找到 1027 篇相关文章

新闻资讯8

AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场

当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。

OpenMMLab
算法论文8

「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式

针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。

机器之心
产品应用8

登顶SuperCLUE DeepSearch,openPangu-R-72B深度搜索能力跃升

近日 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu - R - 72B 名列第一。它采用 MoE 架构平衡效率与性能,经预训练技术优化和 DeepSearch 专项突破,彰显国产算力与大模型研发融合成效。

机器之心
8

先用为快——企业微信 AI 新版深度剧透

本文深度剧透企业微信 AI 新版,其升级对 AI 办公解读和实践领先,场景把握佳。新增智能搜索、智能总结、智能机器人等套件,还有智能表格、邮件等特性,还升级海外版与私有部署版本。

MacTalk
算法论文8

智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness

上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。

AIGC开放社区
新闻资讯8

奥特曼最新深度访谈:AI至今没有iPhone时刻!

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在深度对谈中复盘大模型发展,谈及砍掉Sora和自研浏览器聚焦平台,认为AI缺iPhone时刻,还分享ChatGPT决策过程、创业经历,提出从成功学经验等观点,反驳末日论。

AI寒武纪
算法论文8

无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

机器之心
推荐文章8

超长 Agent 任务如何不崩盘:Claude Code 上下文管理机制深度拆解。

文章深度拆解Claude Code上下文管理机制,包括七类上下文、预算与告警、加载、卸载机制等。指出其是分层缓存与多级预算管理系统,还为长任务Agent开发者提供了管理启示。

AI大模型应用实践
产品应用8

大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式

在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。

PaperAgent
产品应用7

屏下光谱颜色传感技术:开启环境智能感知的新纪元

智能机流行带来蓝光伤眼问题,手机屏幕技术变革,引入屏下光谱传感。艾迈斯欧司朗举办论坛分享成果,其开发的OLED屏下光谱颜色传感器,能精准重构XYZ响应,解决行业难题,获多方认可。

芯师爷