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人在美国,待过三家AI Lab,凉了!

科技行业大裁员,Meta裁掉老将田渊栋,AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室倒闭,他分享经历,探讨工业研究困难的原因。

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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算

2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。

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Claude团队大揭秘!如何调动多智能体搞深度搜索

Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。

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开源即爆火!英伟达重磅推出OmniVinci模态大模型

英伟达在华盛顿GTC大会开源OmniVinci模态大语言模型,实现视觉、音频、语言统一理解。它性能超竞品,架构有创新,数据引擎庞大。实验有重要洞察,在多场景表现佳,代表新AI范式。

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Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘

人工智能扩展定律(Scaling Laws)把模型性能和资源投入联系,是构建大模型的参考标尺。其起源说法不一,康奈尔博士生将其推至1993年贝尔实验室论文,OpenAI总裁称它揭示深度学习根本。

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深度长文AI一键生成:实测字节扣子空间新功能

文章实测字节扣子空间新功能,它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验,发现其一键总结方便,写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现,适合内容创作,但故事创作表现欠佳。

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京东AI「结果」:深度应用已成当下,万亿生态瞄准未来

9月25日,“2025京东球科技探索者大会”展示了京东AI的深度应用成果。京东发布新JoyAI大模型及三大AI产品,展示其在多场景的应用,还升级多个平台,未来三年将投入带动万亿规模AI生态。

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深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。

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从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发流程

文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。

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阿里权力交接解读:9人出局、蒋凡上位、3800亿豪赌AI—投资者必读深度研报

过去两年,阿里经历权力重组,合伙人缩减,蒋凡上位,吴泳铭押注3800亿AI。从“分封制”回归“集权制”、从运营驱动转向AI驱动,本文拆解变革,给出投资判断,分析各业务板块营收、竞争力,推演未来情景并提示风险。

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