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科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中，为提升性能指标，研究者投入大量精力做“增量式优化”，限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布，它基于智能体系统构建自动化方案，接管实验迭代，一周发现105个SOTA模型，推动科研回归原创。
Agent Infra 赛道更新，一年后为 Agent 设计的基建发展如何？
过去一年，Agent 产品形态和使用方式变化大，其基建 Agent Infra 竞争格局也在变。它需解决让 Agent 更可控和接入更多能力两个问题，涉及 Runtime、Identity 等多方面，不同方向发展阶段和前景各异。
刚刚，北大&360里程碑式突破！32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日，北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型，仅用20k数据微调就实现安全性能突破，兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B，且系列模型已全面开源。
句子级溯源+生成式归因，C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下，大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite，首创上下文感知归因生成技术，解决现有归因模型缺陷，已被WSDM 2026收录。
2025年深度学习趋势：从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流，市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动，应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等，同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
RPA要没了
Codex更新Record & Replay功能，虽与RPA表面都是录制操作、重复执行，但底层逻辑不同。RPA是指令式，有诸多缺陷；Codex是目标式，是RPA替代品，还构建了企业自动化体系。
3.4K star！阿里出品对话式UI神器，轻松打造专业级聊天界面！
ChatUI 是阿里开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库，有智能消息流处理、无障碍访问认证等亮点。技术架构明确，与同类项目对比优势独特，还给出使用指南和实践场景。
产业链各环节发展迅速，具身智能商业化路径逐渐清晰｜甲子引力
2025甲子引力年终盛典上，多位嘉宾围绕具身智能展开探讨。涉及人形机器人落地场景、技术瓶颈、投资情况等，认为虽产业有泡沫，但产业链各环节发展快，商业化路径渐明，中国具身智能产业元年已至。
90%打工人「自费买AI上班」，开启To P革命！每月花20刀效率翻倍
面对AI淘汰焦虑，大量职场人主动自费买AI工具，开启「自我拯救」运动，催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因，也提及To B和To C赛道后续发展的条件。
南京城之真实写照
一位南京创业者致信市委领导，指出南京虽有顶尖科教资源，却成“人才中转站”，毕业生和创业者外流严重。分析原因是发展路径偏差、政策执行打折等，还对比了杭州和合肥，最后提出发展期盼。