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“中国AI变强，对全球安全反而是一件好事！” DeepMind传记作者：神秘模型Mythos被紧急下架，OpenAI的同款武器却被放了一马
DeepMind传记作者塞巴斯蒂安·马拉比认为，硅谷“谁先造出AGI谁通吃全球”是幻觉，AI虽实际裁员不多，但恐慌感会放大。还指出OpenAI财务窟窿大，中美AI实力均衡利于全球安全，美国政府监管混乱。
国产英伟达，离上市越来越近了
国产GPU明星企业摩尔线程申报不足3个月即上会，刷新科创板上会速度。它由前英伟达中国区总裁创立，获众多资本支持，虽营收增长快但累计亏损53亿，预计2027年或盈利，监管关注其盈利能力等问题。
盖茨警告：AI可致十亿人死亡！教皇痛批「机器天堂」
本文整理了近期全球各界针对AI风险的重磅表态，前科技乐观派比尔·盖茨发出AI可致十亿人死亡的警告，呼吁政府强制监管；教皇痛批AI“机器天堂”侵蚀人性，凸显AI安全已升级为全球性生存危机。
新易盛股价飙30倍，实控人先跑了
新易盛三年股价翻近30倍，被称“牛市旗手”。但实控人高管却不断减持，高光荣还遭监管处罚。同时公司应收账款、存货膨胀，现金流有缺口，且九成收入来自海外，“国内AI红利”故事存疑。
AI教父Hinton暴论：AI永生之日，全人类变烤面包倒计时！
在Gitex Europe开幕日，「AI教父」Hinton接受专访，表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域，未来十年有望在数学领域超越人类，也指出AI能耗问题，担心人类触及能源极限，还强调AI可能灭绝人类，呼吁政府监管。
智能体是否在欺骗用户？上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假，测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在，还探究了让智能体变诚实的方法。
Thinking Machines 发布第二篇博文：用模块化流形让训练更加稳定高效
Thinking Machines实验室发布第二篇Connectionism研究文章，提出模块化流形理论框架，通过在权重矩阵施加流形约束让神经网络训练更稳定高效。文章从几何角度思考优化问题，提出流形Muon优化器，还探讨了模块化流形扩展到大型网络的方法。
当前的上下文方案，本质是暴力破解！DeepMind 创始人：忽强忽弱的 AI，才是真正的灾难，突破在记忆系统
在播客《20VC》中，谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现，规模和速度超工业革命；算力是瓶颈，软件记忆系统等突破也重要；还谈及开源、监管、能源等问题。
奥特曼：我不会让儿子和AI交朋友！与丈夫的家庭生活首曝光
2025年奥特曼出席美国国会山听证会，反对强监管，称其会对美AI竞赛造成灾难性影响，还透露OpenAI首个开源模型今夏发布。此外，他分享了智能时代路线图，谈到中美AI竞争等问题，其家庭生活也首次曝光。
精打细算虾养成指南： 省 Token 和把 AI 用好，从来就是一件事
文章指出用AI时Token成本高、模型变笨，原因是上下文管理不善。介绍了省Token和用好AI的方法，如按需取上下文、明确约束、多智能体协作、按阶段切换模型等，核心是在合适时间将合适上下文装入合适模型。