「自上而下展开」共找到 310 篇相关文章
直击IROS现场:宇树禾赛自变量杭州论剑,美团C位攒局
美团举办2025机器人研究院学术年会,众多大咖出席并发表演讲。毛一年展示美团机器人进展,李一帆称机器人是中国好机会,王潜提出具身智能是基础模型。年会还探讨了机器人第一性原理、软硬件关系等话题。
对话 MoonBit 张宏波:为 AI 重构编程语言
文章围绕 MoonBit 语言开发者张宏波展开,探讨为 AI 重构编程语言。指出当前 AI Coding 基于旧有语言有局限,MoonBit 有原生 AI 支持,还介绍其开发历程、特性及 Pilot 工具创新,强调未来商业化愿景。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记
作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。
AI 编程如何在团队中真正落地?
文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题,如使用意愿和能力问题,提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案,还给出通用Rules和prompt示例,助力Cursor高效落地。
彻底说清 Human-in-the-Loop:企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法【上】
文章围绕企业级Agent系统中Human-in-the-Loop(HITL)展开,介绍其必要性、常见模式,以LangGraph为框架解读关键挑战与实践,涵盖核心机制、原理解析,还阐述HITL下工具调用的两种管控模式。
【CUDA博客】关于TensorCore和Inline PTX Assembly的一个超简短笔记
文章围绕TensorCore和Inline PTX Assembly展开,介绍利用PTX指令发挥TensorCore潜力。讲述矩阵乘法和累加操作,给出半精度及替代浮点指令形式,有代码示例并分析,还提到不同数据类型用法及SASS指令。
Claude: 追问
文章围绕「追问」展开探讨,指出追问能发现思考破绽,有苏格拉底式、维特根斯坦式等方法。追问之道在于揭示存在遮蔽,有陌生化、边界游走、敞开等待三种方法,还提及诗歌留白是纯粹追问形式。
蚂蚁武威:下一代「推理」模型范式大猜想
文章围绕下一代「推理」模型范式展开,蚂蚁技术研究院武威提出不同观点,认为长思维链推理未必最优,未来推理模型或更低维稳定,还探讨推理定义、重要性及解法猜想,如结合快慢思考等。