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让AI自我进化,斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。
龙虾再进化!强化飞书表格技能,25.2万星登顶超越React/Linux
OpenClaw 2026.3.1正式发布,合并九十多个PR。其Star飙升至25.2万颗,超Meta的React登顶GitHub。更新核心卖点有二:模型武装升级,安卓节点玩法扩容;对国内使用更友好,可在飞书文档操作,Web UI支持双语。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化?
落地一个Agent容易,但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法,如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
模型的自我进化,可能真的开始了。
昨天Hermes Agent更新支持原生Windows,安装简单。它调用量超OpenClaw成榜首,与MiniMax M2.7组合迭代快,能长程干活、自主迭代解bug,还可复刻文档风格样式,两团队正合作后训练项目。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战?
随着AI发展,Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人,定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点,阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势,现免费公测。
一个App管好所有Agent技能,Chops来了
Chops是一款macOS应用,能自动发现所有AI coding agent的技能文件,支持Claude Code、Cursor等工具。功能丰富,技术栈纯粹,需macOS 15 Sequoia及以上,下载地址和文档在GitHub。
龙虾部署不求人,还附5个OpenClaw必备技能
OpenClaw火爆带来新商业模式,新手5分钟可上手,官方推荐一行命令安装。文章介绍其5个实用技能,包括Tavily Search、n8n Workflow Automation等,还给出办公、科研党使用方案。
刚刚,OpenAI发布CoT监控,增强AI Agent自主能力
今天凌晨,OpenAI发布思维链(CoT)监控技术论文,用于监督AI Agent,增强其自主性。思维链监控可调试故障、合规审计,是构建安全透明AI的蓝图,文中还提及CoT监控必要性及有效方法。