「自动化研究」共找到 2303 篇相关文章
最强开源搜索再升级,研究、预测能力实测超惊艳!
MiroMind团队发布新一代模型MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,定位为重型推理智能体。其研究能力强、推理可靠,还能生成网页报告。新版本升级显著,靠两项关键技术实现有效交互,且预测案例表现出色。
Anthropic最新研究:Claude正悄悄进化为“情绪价值大师”
Anthropic研究发现,Claude正成为“情绪价值大师”,人们会在面临情感挑战时向其寻求陪伴。它还使用Clio工具分析对话,在保护隐私下了解使用情况。Claude在情感陪伴与专业支持中扮演双重角色。
实证研究:AI杀猪盘比人类更强,已上岗缅甸
最近一项研究显示,在杀猪盘情感博弈中,AI比人类骗子更有耐心,更易赢信任。研究人员做了AI与人类诈骗对比实验,结果显示大家更相信AI。如今AI已进入诈骗园区,虽未全面替代人类,但诈骗或更隐蔽高效。
Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
为什么大模型会产生幻觉?OpenAI最新研究终于搞清楚了
OpenAI发布研究论文剖析LLM幻觉根源,指出当前主流训练与评估体系是核心驱动因素之一。现行评估奖励猜测行为,幻觉起源于预训练的‘下一词预测’,论文还澄清五大误区,建议改革评估体系。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
AI时代,天猫技术质量同学探索AI在测试全流程提效的落地方案,将传统测试工作链拆解为五阶段,目标是实现全流程自动化等。介绍了测试体系变革、所需关键能力、技术架构及落地收获与未来趋势。
斯坦福「返老还童」新研究:无需干细胞,逆转关节损伤和老化
斯坦福医学院新研究聚焦关节,不依赖干细胞和置换手术,通过口服或注射药物实现软骨再生。实验表明,抑制15 - PGDH酶可提升前列腺素E2水平,逆转老年动物软骨流失,还在人类样本上验证了药物作用。
刚刚,DeepMind开源全栈「Deep Research」项目,AI 研究将人人可用
谷歌DeepMind团队开源基于Gemini 2.5的全栈「Deep Research」项目,能让每个人拥有智能研究助手。它可动态搜索、反思结果,以流式传输提供带引用答案,前后端结合,还介绍了特性、原理、技术栈等。
Google刚刚开源的一款AI工具,Gemini 2.5驱动浏览器自动化!
Google在GitHub开源AI浏览器自动化工具Computer Use Preview,基于Gemini 2.5模型,用自然语言控制浏览器完成复杂任务。支持双环境,集成Gemini API/Vertex AI,适用于Web测试等,零代码入门。