「视频学习」共找到 2282 篇相关文章
直面LeCun愿景,智在无界发布最强具身世界模型,20万小时人类视频屠榜6大榜单
智在无界作为人类视频学习路线开创者,4月14日发布第三代旗舰模型Being - H0.7,用20万小时人类视频训练,提出新范式,在6项权威评测中综合排名全球第一,拓展了世界模型能力边界。
Codex+hyperframe做视频,让剪辑师们慌了?
开源项目Hyperframes刷屏,它是基于HTML的视频渲染框架,不用视频大模型,用普通语言模型就能生成可控视频。它与Remotion有区别,选了对AI友好的路,还介绍了安装、使用方法和适用场景。
AI 视频制作也接近了 GPT 时刻
AI产品有可用性易用性临界点,跨过该点即GPT时刻。纳米AI让AI视频接近此时刻,普通人用简单提示词就能做视频,其超级搜索基于多智能体架构,像小视频团队分工工作。
LibTV这个邪修功能,大大减少AI视频抽卡次数!
作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频,将视频动作提取成深度图,可减少AI视频生成失败率,且不花积分,深度图管几何,提示词管外观,提一次能用多次。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习(IRL)视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战,将LLM生成过程化为MDP,探讨无奖励函数的MDP,说明需神经奖励模型,还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
一等奖20万,大佬们出题,最硬核视频生成全球挑战赛开启!
首个AI视频生成全球挑战赛来袭,多位大佬发起,20万大奖待拿。大赛聚焦AI视频生成「一致性」挑战,设主赛道和创意赛道,分别面向技术派和创作者,旨在推动视频生成技术发展。
视频播客不是内容升级,更像是一场分发补偿
文章从创作者视角出发,阐述部分主播需考虑做视频播客的原因。指出媒介融合下“节目”成最大公约数,美国主播因生存需做YouTube,中国播客靠切片传播,专业创作者做视频成本低且杠杆效应大。
超越 VTM-RA!快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
视频编码中双向编码潜力待挖掘,快手音视频技术团队提出BRHVC方法,解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题,其成果被NeurIPS 2025录用,在压缩性能上超越VTM - RA编码。
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代
中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。