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推特热议、AI 万亿美元新赛道，「上下文图谱」到底是什么？创业机会在哪？
文章围绕「上下文图谱」展开，探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构，构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹，初创公司有三条路可走，捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。
LeetCode刷够100小时，学会找人内推，OpenAI员工下场教你拿Offer
OpenAI新研究员Bas van Opheusden分享长达8页的面试指南，涵盖心态调适、准备策略、编程技巧等方面。他强调身心健康、享受过程，给出准备时间建议，还介绍各面试环节技巧及通过后注意事项。
OpenAI谷歌Anthropic罕见联手发研究！Ilya/Hinton/Bengio带头支持，共推CoT监测方案
OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic联合发表立场文件，提出CoT监测概念，认为是控制AI Agent核心方法。探讨其潜在机遇、局限，还提及不同公司对CoT监测的不同态度，如OpenAI乐观，Anthropic焦虑。
AI4S开始进入「项目时代」：紫东太初把AI从做Task推向做Project
AI for Science进入新阶段，中科紫东太初旗下ScienceClaw升级，推出AutoProject引擎，让AI从执行Task转向做Project，具备规划、执行、验证等项目级自主科研能力，推动行业范式升级。
马斯克点火全球最大超算，首个1GW狂飙奇点！6万亿Grok 5在训
马斯克官宣全球首个吉瓦级超算Colossus 2上线，狂堆55万块GPU，目标百万。下一代Grok 5已在训练，6万亿参数将引爆智能奇点。同时，全球AI巨头掀起算力军备赛，但美国面临电力短缺难题。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文：从一张照片，逆推一个世界｜IJCAI 2026
8月20日，斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象，物理结构才是因果，提出以物理代码为桥，融合基础模型泛化力与物理模拟因果性，构建视觉与物理智能。
别问树模型了！死磕结构化数据，清华团队把大模型表格理解推到极限
AI 时代处理结构化数据成痛点，LLM 大模型难以满足生产要求。清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型，做到真正通用，在跑分和实际落地表现出色，其轻量级版本 LimiX - 2M 适合边缘设备和科研场景。
256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源！抖音内容技术团队开源ContentV
近日，抖音内容技术团队开源ContentV，这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型，在多评估维度效果与主流方案相近，还探索了有限算力下训练路径，现推理代码与权重已开放。
重磅！Anthropic内部神秘模型在黎曼猜想上取得突破：关键下界从41.6%推到67.2%
A厂宣布Claude在黎曼猜想相关问题取得进展，其内部研究版Claude将黎曼ζ函数零点满足猜想比例的已知下界从41.6%提升到67.2%，经数学家验证，结果意外且有新方法。
公里级场景也能稳住了，国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术，设计全局上下文模块和同步机制，提升长序列重建稳定性和精度，能处理超万帧几千米的场景。