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从 AI 招聘到数据标注，Mercor 能否打造下一个 Scale AI？
Mercor 从 AI 招聘平台转型为数据标注服务提供商，与 Scale AI 竞争。它利用早期人才招聘积累，为小规模、高难度项目提供灵活方案，虽数据质量待提升，但增长快，2025 年初 ARR 达 7500 万美元，获 1 亿美元 B 轮融资。
联合理解生成的关键拼图？腾讯发布X-Omini：强化学习让离散自回归生成方法重焕生机，轻松渲染长文本图像
图像生成领域，自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型，通过强化学习提升自回归图像生成质量，能渲染长文本图像。该模型已开源，还构建奖励系统评估生成质量。
Jev刷屏之后，竟然有人12个月前就提出了概率并行生成？
Jev刷屏引发AI面向决策输出的讨论，本文挖掘出香港中文大学徐强团队2025年9月就已提出显式概率、并行输出、面向决策的概率预测新范式，验证模型TimePrism以极简结构取得超越复杂模型的效果，思路与Jev异曲同工。
AIAA J | 香港理工大学王旭等：目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性，提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著，还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。
复旦上线音视频模型新裁判：一万组数据对齐人类审美
现有音视频生成领域的奖励模型多依赖局部指标打分，不符合人类整体审美感受，易让模型“刷高分”却未真正提升生成质量。复旦大学团队推出VA-Judger，基于一万组人类偏好数据训练，可从整体维度判断生成质量，对齐人类审美。
Sora被拉下神坛：PixVerse这款AI视频工具用最低价拿下全球质量第一
所有人以为Sora是AI视频生成天花板，但现在质量排名第一的是PixVerse，它登顶Product Hunt日榜第一。其质量评分超Sora 168分，价格还低20%，且在多方面升级。大众仍认为Sora最强有认知、品牌、信息等因素。
ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法
扩散模型成生成任务主流技术，但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法，融合三类加速思路优势，可减少积分误差、提升生成质量，还能作插件集成，突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。
4000万样本炼出AI读心术，刷新七榜SOTA，最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布，构建超高质量千万级人类偏好样本，刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数，小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据，提升数据规模与质量。
腾讯再次试水？社交电商可不单单是拼流量这么简单！
社交电商的竞争核心并非只是流量，而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店，它通过各种模式探索，试图在社交电商领域占据一席之地。
谷歌新研究：大模型“吵架”有利于提升推理质量
谷歌新研究发现高级推理模型自发进化出'思想社会'，研究人员用LLM - as - judge方法识别出多个虚拟人格。还找到控制现象的'开关'，实验表明教AI'吵架'更有效，其'社交技能'通用，给开发者带来新启示。