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让AI自我进化,斯坦福新课免费教
斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》,被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课,介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容,还探讨AI自我改进及智能体工作流等。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化?
落地一个Agent容易,但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法,如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
Meta 发布 Docusaurus 3.9,新增 AI 搜索功能
近日 Meta 发布 Docusaurus 3.9,重点更新有现代化运行时环境、增强 AI 搜索能力、提升国际化灵活性。如支持 DocSearch v4 让用户对话查内容,提高 Node.js 最低要求,改进 i18n 配置等。
优化搜索系统:平衡速度、相关性和可伸缩性
这篇文章基于作者在 2024 年旧金山 QCon 大会演讲,探讨搜索系统优化。以优步外卖为例,分析其在数据索引、检索和排名方面挑战,介绍优化技术及对用户体验和系统性能影响,还提及架构、分片技术等内容。
我用给DeepSeek 加了个搜索功能
作者为弥补DeepSeek无搜索聊天记录功能的不足,用Claude Code做了个插件。介绍了使用说明,还提及各LLM模型适用场景,称DeepSeek重模型智能,少营销但用户体验有折扣。此外,作者还用AI采集资讯发群。
直播预约 | Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI
2026年AI已能在无人类干预下自我进化。6月24日19:00 - 21:00,机器之心联合黄大年茶思屋举办直播,汇聚仉尚航等专家,呈现“AI如何自我超越”的技术路线与未来图景。
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
在AI驱动智能商业时代,传统搜索系统难满足需求,AI检索系统又面临数据搬运和工具链割裂难题。本文提出用原生SQL实现多模态智能检索,基于PolarDB融合AI引擎,通过SQL调用服务,无需迁移数据与搭建独立服务。
Agent 下半场:真正能自进化的 Agent 应该是什么样的?
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务,且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构,通过 AutoResearch 落地验证,探索 AI4AI 方向,构建记忆和连接的三层产品结构,推动 Agent 网络自进化。
交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力
随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。