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亲历两场编程语言迁移“惨案”，谷歌大佬揭露技术选型真相：90%决策与技术无关
谷歌大佬 Steve Francia 结合自身经历，指出技术选型常受身份认同等非技术因素影响。如早期创业公司因 CTO 执意换语言错失市场，谷歌团队跟风选 Rust。还分析了背后原因及代价，并给出破局建议。
“我一行代码都没读就发布了”，被OpenAI收购后，uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命，Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程，探讨其对软件工程的重塑，还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。
突破单token预测局限！南洋理工首次将多token预测引入微调，编程任务准确率提升11.67%
当前主流大语言模型依赖下一token预测训练，难理解跨多token完整概念。南洋理工大学提出概念感知微调（CAFT）技术，首次将多token预测引入微调，能让模型理解完整概念，多领域实验显示其可显著提升模型性能。
GPT-5.2全力出击！碾压44类专业工作，实测编程同价位无对手、深度推理封神，但速度太拉胯了
GPT - 5.2 登场，有 Instant、Thinking、Pro 三个版本，在多方面大幅升级，能覆盖 44 类专业工作。它经济性强、编程能力佳、推理出色，但存在速度慢的问题，其价格 API 端有调整，未来还将推 Codex 优化版。
《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造
研究聚焦评估推理型（DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high）与非推理型（DeepSeek V3和ChatGPT 4o）大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估，结果有差异。
“Linux真正的活不是我在干”，Linus爆料近况：近20年不做程序员、没碰过AI编程、压力全来自于“人”
本文是Linux之父Linus Torvalds在开源峰会上的对谈内容。他称近20年不再是程序员，更多是维护者；谈到AI对编程影响，认为它是工具不会让程序员消失；还提及Rust引入、硬件发展及自己做吉他踏板的爱好。
AI编程上瘾指南，一天不用浑身难受
本文是腾讯程序员近2个月AI编程经验总结。介绍了AI编程战略价值、研发范式转变，以CodeBuddy为核心的编程方法，AI×SDLC方法论，通过三大场景实践展示其应用，并分析边界局限，最后强调组织人才发展重要性。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」，每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题，知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza，将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能，推出8实用技能，还提供两个小脚本。
顶级工程师Karpathy的“AI革命”：一个月前还在焦虑“落后”，如今“20年古法编程习惯”被彻底颠覆，80%代码已交给AI！
顶级工程师Andrej Karpathy分享用Claude编程心得，称过去20年编程方式在几周内改变，12月约80%代码交agent，自己做20%修改。Claude和Codex在2025年12月跨过‘一致性/连贯性门槛’，让agent编程可行。