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又一安全圈爆火的开源项目,已经1.66万Star!
现在大家爱用代码AI客户端干活,但碰到安全和逆向任务时,AI易懵圈,因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”,支持多种AI编码客户端,有诸多功能特性。
刚刚,Cursor分享了他们使用Agent Coding 的最佳实践
Cursor分享了使用Agent Coding的最佳实践。编码Agent正改变软件构建方式,需理解其工作原理并形成新使用范式,文中还介绍了规划、管理上下文、扩展Agent等多方面的操作方法与策略。
这个 AI 股票分析项目,居然快 2w star了?!
A股行情火热,盯盘分析耗时耗力。Github上的开源项目`daily_stock_analysis`基于AI大模型构建,能自动分析股票行情等,生成“AI决策仪表盘”,给出投资参考建议,目前已获18.1k+ Star。
关键技术详解|腾讯一念 LLM 分布式推理优化实践
InfoQ 邀请袁镱分享《一念 LLM 分布式推理优化实践》。介绍了“一念 LLM”设计思路、推理优化挑战与突破等,还对比不同框架,指出优化方向,如先实现 PP,再推进 EP 与 PD 分离。
Harness 工程实践复盘:100% Cache 命中的 Agent 怎么设计?
本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky,总结影响成本和效果的 7 个关键决策,如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等,凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。
突破泛化瓶颈:阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
大模型 Agent 在智能运维场景落地常遇泛化难题。阿里云李也博士介绍利用评测集验证和提升智能运维算法泛化性的实践,阐述评测集重要性、构建方法,还展示其在提升智能运维 Agent 能力上的成效。
AI 正当时,实践正落地:2025 AICon 深圳站圆满收官
8月22 - 23日,2025 AICon深圳站圆满落幕,超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家,围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验,如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。
PyTorch 基金会迎来 Ray 项目,并推出 Monarch 简化分布式 AI 开发
2025 年 PyTorch 大会上,PyTorch 基金会宣布 Ray 项目加入,还推出 PyTorch Monarch 简化分布式 AI 工作负载。大会突显基础模型开发对透明度和可复现性的推动,基金会欲成开放式 AI 基础设施核心枢纽。
本周 5 个火火火的Github开源项目,每个都很有说法!
本周介绍5个Github开源项目。ai - berkshire将投资大师方法论系统化;stremio - web聚合视频资源;archify能将大白话描述变成架构图;Maple - font是优化的编程字体;Netcatty整合SSH客户端等功能。
重构开发体验:CodeFuse 智能代码助手的设计与实践
蚂蚁集团技术专家牛俊龙在 QCon 大会分享 CodeFuse 智能代码助手架构设计与实践,介绍本地核心服务设计策略,结合案例优化其 AI 能力,还分享落地经验、教训与未来发展路径。