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GCEA-YOLO:给油田装上"防火眼",把抽烟行为检测精度拉高 20.8%

油田抽烟事故损失大,传统检测方法有局限,深度学习模型也面临难题。作者基于YOLOv11n构建GCEA - YOLO网络,含ADown、CSP - EDLAN、GFPN、EfficientHead四个模块,检测精度显著提升,还验证了泛化与稳定性,并给出复现代码。

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Nature重磅:智能的尽头是算力!谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

芯片速度触顶,摩尔定律失效,但AI却在疯狂跃迁。Nature文章指出,智能的增长不靠芯片加速,而是结构重组与协作。其核心是预测和并行协作,AI正以类似生命演化的方式发展,与人类相互依存。

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苹果新作:内化视觉思考,推理提速 5 倍

Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking(IVT),一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来,推理时直接回答,相比Visual CoT推理提速超5倍。

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一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM

本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分,介绍低精度计算,探讨Blackwell GEMM如何执行,关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。

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分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛,中国模型主力选手们的 2026 预测

AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物,「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式(自主学习、原生多模态)、Agent、全球AI竞赛等方面内容,对AI未来发展趋势做出探讨。

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RF-DETR-首个突破60 AP的实时检测器(附实战教程)

RF-DETR在COCO数据集上,实时检测精度首破60 mAP,兼顾实时性与高精度。它通过NAS找到Transformer实时运行的‘最优解’,迭代快,适用于多场景,还给出完整实战教程。

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5000次风暴,谷歌训出AI预言家!天气预报ChatGPT时刻?

谷歌DeepMind与谷歌研究团队推出交互式气象平台Weather Lab,共享人工智能天气模型。其新模型在热带气旋路径预测上刷新SOTA,是首个超越主流物理模型的AI预测模型,有望拯救数万生命。

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OpenAI开除一名利用公司核心机密在预测市场下注牟利的员工。调查发现过去一年多,60个神秘钱包做出77次精准押注。不止OpenAI,其他预测市场平台也出现内幕交易案件,平台陷入尴尬处境。

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Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

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1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了

近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。

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