「3D场景生成」共找到 5176 篇相关文章
快手解密「AI印钞机」,首提生成式强化学习出价技术,为平台实现超过3%的广告收入提升
文章介绍快手首提生成式强化学习出价技术,为平台提升超3%广告收入。还阐述广告自动出价挑战及业界方案,介绍快手GAVE和CBD算法破解难题,其团队成果丰硕,未来技术有两大演进方向。
一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)
SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。
Sora 2干翻Veo 3?超全对比实测:会中文脱口秀,但体操翻车,附有效邀请码
OpenAI推出Sora2,可生成20秒1080p视频,在物理准确性等方面更优,还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测,涉及不同场景,也提及Sora2版权保护及App相关情况。
CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影
3D重建领域中,NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影,影响应用。英伟达团队提出Difix3D+,将预训练2D扩散模型用于3D渲染,单步去伪影,效率高、有泛化力,实验效果领先。
性能超越李飞飞,他们把10亿高斯点的3D世界装进浏览器
群核科技开源3D高斯浏览器Aholo Viewer,渲染速度和大场景加载性能超Spark2.0,能让任何设备浏览器流畅运行10亿+粒子的超大3D场景。它还带动信息载体范式跃迁,推动AI理解三维世界。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作
当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。
ARR达到3亿美金,Liblib完成近3亿美金融资,估值超20亿美金
近期,演语科技B+轮融资近3亿美元,估值超20亿美元。其ARR达3亿美金,多方面领先同行。该公司跑通PMF,旗下产品有自发传播、用户付费、专业机构接入等优势,LibTV靠系统编排能力切入高价值场景,还筑起生态壁垒。