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上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名

AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。

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随着AI浪潮袭来,企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化,将单元格变为AI“工位”,汇集AI工具、沉淀业务系统,还融合表格与文档、支持提醒功能,解决企业痛点。

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来自 Manus 的一手分享:如何构建 AI Agent 的上下文工程

Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能体时的关键抉择,给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则,助开发者少走弯路。

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Harness Engineering 实践:Fitness Function 如何成为 AI 交付的防腐层

文章探讨 Harness Engineering 实践中,Fitness Function 如何成为 AI 交付防腐层。指出在 AI Agent 参与开发时,判断任务完成是难题,介绍 Routa 项目构建 Fitness 架构及规则执行等实践。

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创智突破:AI首次自主发现106个超越人类设计的神经网络架构

创智学院团队发布的AI超智能系统ASI - ARCH,自主发现106个超越人类设计的神经网络架构,建立“科学发现缩放定律”,实现从“自动化优化”到“自动化创新”转变,还将成果开源推动研究发展。

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AI时代传统架构局限性凸显,CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出,解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展,《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。

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生成式AI第二阶段:个性化AI助理 + AI Agent将颠覆我们的生活工作方式

生成式AI已迈入第二阶段,核心是能“动手办事”的AI智能体。未来AIAI助理和AI代理形式存在,两者协同工作将带来工作方式革命,但面临记忆、信任、伦理等挑战。

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2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程

InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。

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撕开Claude Code真相:让它好用的98.4%,是工程不是AI

X用户推文曝光Claude Code项目模板,实则是公开范式。研究显示Claude Code 98.4%是工程基建。OpenAI等团队已将AI编程跑成生产线,普通开发者也能搭建入门版基建。

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你要做旁观者,还是定义者?中关村两院全球寻找「AI时代架构师」

中关村两院(北京中关村学院与中关村人工智能研究院)一体两院、融合发展,现全球招募AI时代架构师,包括领军人才、青年科学家、应届博士/博后等,介绍了招聘方向及优厚待遇,还将召开人才闭门交流会。

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