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刚刚,DeepSeek开源OCR 2,首创Qwen编码的「双流架构」
年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2,首创双流注意力架构,model&paper 一同发布。它重构视觉编码器,采用三阶段训练流程,在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。
读完这篇,你就搞懂 DeepSeek v4 了
2026年4月24日,DeepSeek全新系列模型DeepSeek - V4预览版上线并开源,评分接近‘闭源三巨头’。该模型强在1.6T参数+1M上下文,还有从attention到kernel的系统级重构与优化,在架构和工程层面均有创新。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
DeepSeek招聘被「华为天才少年」公开吐槽,“面到最不专业的”
前华为天才少年李博杰公开吐槽DeepSeek招聘不专业,包括笔试后久不安排面试、面试官迟到态度轻佻、质疑其作弊等。今年DeepSeek大规模扩张,招聘要求高,但面试资源或难跟上。
大基金或将领投DeepSeek?算力拐点将至
5月6日报道国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资,估值约450亿美元。大基金此前未公开投资大模型公司,此次若落地是从“半导体硬件”向“AI应用端”延伸。2025年是中国AI芯片出货量关键年份,DeepSeek-V4发布,多家国产芯片品牌完成适配,但国产芯片仍面临性能、软件生态等挑战。
刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了
十几个小时前,DeepSeek 发布新论文,与北大合作,作者有梁文锋。针对大模型问题提出条件记忆,用 Engram 模块实现,已开源。结合此前研究,DeepSeek v4 模样渐清。模型性能、效率表现优,并发现 U 型扩展规律。
马斯克惊叹!DeepSeek和Kimi先后出手,捅破了Transformer的「潜规则」!
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习,用数学约束保证稳定性;Kimi将注意力机制用于层间连接,解决了更根本的问题,性能提升显著。
只要9美元!LoRA+强化学习,DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型,在AIME 24测试上性能提升超20%,成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术,与SOTA模型相比竞争力强,研究者还对其有效性提出假设。
DeepSeek-R2!?神秘模型惊现竞技场,真实身份引网友猜测
大模型竞技场秘密上线神秘模型steve,对话中它称来自DeepSeek。网友热烈讨论其身份,有R2、V4等猜测。同时,因CEO不满及可能缺芯片,DeepSeek的R2再度延期。
刚刚,北大&360里程碑式突破!32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日,北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型,仅用20k数据微调就实现安全性能突破,兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B,且系列模型已全面开源。