「Loop Engineering」共找到 147 篇相关文章
OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。
龙虾之后,为什么说「主动式智能」才是Agent的终极形态?
OpenClaw爆火展现AI Agent主动性,但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine,将自动驾驶工程范式迁移到可穿戴设备,实现从被动到主动的跨越,面临技术和隐私挑战。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
刚刚,翁荔博客又上新:通过Harness工程实现AI自我提升
翁荔新博客聚焦Harness Engineering,梳理围绕‘Harness自我优化’的研究,探讨递归式自我提升发生层面,还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈,如评估标准模糊、奖励作弊等。
给野马套上缰绳:Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地
本文围绕 Agent Harness 工程实践展开,指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式,以悟空 AI 招聘为例说明落地,还分析行业标杆、未来趋势,给出心法。
Anthropic说:不要在等下一代模型了,立刻马上做Harness!
文章指出当前优化模型运行环境(Harness)回报率或超等下一代模型。介绍了Harness Engineering的发展,还列举OpenAI、Stripe等公司实践,也提及不同观点,强调Harness是持续演化系统。
Agent = Model + Harness,一个可能成为2026年出圈的新概念
文章提出新概念Harnesses Engineering,认为Agent = Model + Harness,阐述了Harness的作用、核心组件,还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来,指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。
玩不过来AI新品?实测10大神级Skills,各种AI工具通杀!
2026年AI工具更新快,核心概念是Skills。它比追新工具重要,可跨平台复用。作者实测10大神级Skills,涵盖内容处理、设计开发等阶段,还推荐了Skill管理产品Agent Skills Guard。
在微信中用 Google 登录,很难吗?
作者开发基于 LLM 的个性化实时快讯小工具,开发登录功能时发现微信里用 Google OAuth 登录失败,源于 Google 安全限制。众多产品有糟糕体验却未解决,作者用 Claude Code 轻松搞定,还分享 AI 编程观点。
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。