「Prompt优化」共找到 1372 篇相关文章
网站GEO技术端优化指南：案例+工具+免费检查清单【转推】
文章指出当前处于传统搜索到AI搜索转型期，Google仍是主流。介绍Google和ChatGPT流程差异，给出抓取、索引、曝光优化建议，还列了该做与不该做之事，并有免费检查清单。
提速79%！上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched，解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型，用贝叶斯网络和熵减机制优化调度，实验显示最多降79%平均任务完成时间。
首次综述「边-云协同计算」，分布式智能与模型优化的最新进展
边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源，解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面，提出统一框架，还指明未来研究方向，如大语言模型部署、6G整合等。
一个极度实用的Prompt，帮你挖掘出自己的隐藏天赋。
作者朋友被裁后认为自己没天赋，作者由此思考天赋问题，花时间迭代出挖掘天赋的Prompt，借助AI与人深度对话，根据回答输出天赋报告，还举例自己找到天赋的经历，强调找到天赋的重要性。
记录下SGLang开发，优化，debug的技巧之大SKILL时代已来临
文章记录SGLang开发等技巧，介绍Agent在编程开发领域的强大能力，如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向，提醒警惕其偏差，指出人的价值转变，成为设计、把关和提炼者。
Claude上线Prompt缓存诊断功能，终于不用盲猜token成本暴涨的原因
Claude宣布Prompt缓存诊断功能登陆控制台，可解决缓存失效排查痛点。此前开发者排查效率低，新功能能显示变动位置与token损耗。目前处于beta阶段，介绍了使用方法、支持的失效原因及功能限制等。
拆解、对比与优化：LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式
文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式，包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划，分析其优缺点、适用场景，还给出优化方法。
一句话，性能暴涨49%！马里兰MIT等力作：Prompt才是大模型终极武器
马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现，AI性能提升一半靠模型，一半靠提示词。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK，发现DALL - E 3性能提升中，模型升级贡献51%，提示词优化贡献49%。
AICon 2025 深圳回顾：AI Agent 爆火全场，管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日，AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会，议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点，企业管理议题意外走红，展示了AI深入各领域的趋势。
MetaShuffling：Meta的Fused MoE kernel工程方案，更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling，可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战，介绍多种token选择路由方案，阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路，还展示性能测试与Trace分析。