「token使用」共找到 1862 篇相关文章
Karpathy盛赞DeepSeek-OCR“淘汰”tokenizer!实测如何用Claude Code 让新模型跑在N卡上
DeepSeek发布新模型DeepSeek - OCR,在实用场景达SOTA且token消耗最少。Karpathy赞其或淘汰tokenizer,Pleiasfr联合创始人称是里程碑。开发者Simon用Claude Code让模型在NVIDIA Spark上跑通。
逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年
美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。
ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动
宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。
东方理工团队提出HiDrop:重构MLLM计算路径,压缩90%视觉Token实现2.2倍加速
东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop,基于MLLM不同层功能差异,设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示,它能压缩约90%视觉Token,保持98.3%性能,实现训练和预填充加速。
Qwen3.8-Max首发上线阿里千问AI平台,API服务与Token Plan同步开放
今日,阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8,千问AI平台首发其Max版API服务与Token Plan。Qwen3.8参数量2.4万亿,性能居前列,推理快且能自主编程。API性价比高,平台还为Token Plan用户提供优惠。
1.5B刷新数学代码SOTA!快手&清华精细化Token管理,LLM推理能力飙升
快手与清华团队用1.5B参数小模型在推理基准上超越同量级SOTA。其Archer方法通过精细化Token管理,对知识型和推理型Token差异化训练,让知识和推理同步更新且互不干扰,在数学和代码任务表现出色。
仅保留35% Token,性能反超原模型!快手可灵等用视觉信息引导音频压缩,推理时间直降42%
Omni - LLM计算浪费严重,快手可灵等团队提出OmniSIFT框架。它利用音视频非对称依赖关系,通过时空联合剪枝压缩视频、视觉引导筛选音频Token,大幅减少Token数量,提升性能和推理效率。
OpenClaw绝配!GPT-5.4问世,AI能力开始大一统,就是太贵
周五凌晨,OpenAI 发布 GPT-5.4,引入原生计算机使用模式。它能操作软件、浏览网页等,性能和灵活性强,token 效率高,但价格贵。科学家认为 AI 前景广,有人觉得 GPT-5.4 Pro 达 AGI 级别。
Token 新译名:「智元」
文章讨论Token新译名「智元」,认为其比「词元」更合适。介绍英伟达GTC 2026上黄仁勋强调AI推理时代智元重要性,OpenClaw消耗大量智元引争议,还提及黄仁勋闭门会观点及多位大佬对「智元」译名的认可。
Agent 的 Token 账单怎么省?
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。