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筹备三周,我们办下了第一场环球黑客松
2025年观猹平台创业,发现黑客松参与者需求,于是发起环球黑客松。1月16日杭州首站开启,筹备艰难但收获好评。活动趣事多,还公布各赛道获奖团队,后续会改进不足,期待下一站。
没博士没论文,这些人靠什么「野路子」杀进OpenAI等顶级AI大厂?
OpenAI资深研究科学家Noam Brown分享几个真实故事,展示无传统学术履历者进顶级AI大厂的途径,如改进他人论文、发起公开项目、自行发表论文等,还提及本科生机会及薪酬等问题。
摩尔线程天使投资人:对近期AI的四十个观察
摩尔线程天使投资人王捷整理关于AI经济四十个问题,涵盖模型发展、经济影响、就业冲击等方面,如Scaling Law收敛、AI扩散时间、数字层机制等,为探讨AI经济提供观察视角与分析框架。
国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?
AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。
OpenAI、xAI打破硅谷铁律,AI人才年薪破亿成常态
硅谷的股权锁定期潜规则松动,OpenAI和xAI纷纷调整规则。Meta、Google等巨头不惜高薪挖人,人才争夺战激烈。这对稀缺人才是“零风险试用”,但多数职场人仍受规则约束,资本也无奈妥协。
对话英诺王建明:机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据,若不解决,具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法,分析资本现状、风险及格局,对创业者给出建议。
把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论
文章以 Superhuman 为例,介绍其找到产品与市场契合点(PMF)的方法论。从用户调研、开发模式、找准核心等方面构建 PMF 策略,还阐述衡量及优化 PMF 的方法,如关键指标、四步法等。
AI 顶尖科学家、前 OpenAI 联创 Ilya Sutskever 的 18 个最新思考
这是前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever离开OpenAI后的深度访谈。他分享了对LLM研究、实现ASI、研究品味等思考,指出Scaling时代结束,强调‘情感’价值函数等,还回应了创业公司SSI规划。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。