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QCon 2026 北京站收官：以 AI 之力，重塑软件工程新生态
4月16 - 18日，QCon全球软件开发大会·北京站（2026）举办，超2000人参与。极客邦赵钰莹点明企业AI落地要点；黄东旭等专家分享见解，探讨软件变革、安全等；还有25个专题及展区展示，后续接力6月上海AICon。
智・向远大｜这场重庆峰会，腾讯云想和你聊透 AI 的 “落地与增长”
4月28日腾讯云城市峰会・重庆站聚焦企业如何从AI技术创新走向商业成功。峰会在重庆这个绝佳试验场，带着AI实践直面企业智能化转型难题，议程围绕‘落地’与‘增长’，还有线上直播。
OpenClaw带火AI记忆，DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
近期，全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新，其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构，将 3D 重建扩展到极长序列，在多数据集上表现超越先前方法。
面向 AI Agents 的高性能数据基座：架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上，晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战，提出多模态数据基座设计目标，并介绍工程实践，证明传统架构有 CPU 瓶颈。
李飞飞最新长文：AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器
李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》，解读空间智能，阐述构建具备空间智能机器的核心框架，探讨其应用场景，认为这是AI下一个前沿。
9.3K Star！开源Claude Code配置神器，100+模板开箱即用！
2025年AI编程浪潮中，Claude Code强大却配置难。开源项目Claude Code Templates解决痛点，提供100+现成模板，npx一键安装、可视化界面操作，无需敲配置代码，快速部署。
用户被通知烦到关掉 Instagram？Meta：我们反思了，用 AI 给自己“限流”
Meta为Instagram推出新机器学习排序框架，引入‘多样性算法’，在现有互动模型上加‘多样性过滤层’，通过‘乘性惩罚’减少重复内容推送，解决通知疲劳，还计划探索新策略和用大语言模型优化。
微软：LLM上下文学习并非真的学习！
微软研究指出大模型上下文学习（ICL）虽数学上符合学习定义，但只是拟合prompt内统计规律，非掌握任务本质。通过大量实验，得出如例子越多模型表现越好、语言不重要统计重要等7条关键发现。
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 看似易上手，落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点，投入或打水漂，掌握关键要素可提升数据智能化效率。
隐私堡垒！Presenton开源革命：本地AI生成PPT，敏感数据永不触网！
本周GitHub新开源项目Presenton可离线制作PPT，支持主流AI模型，本地运行保护数据隐私，有灵活自定义模板和API集成功能，还具备多模型支持、主题定制等特性。