「多模态资料管理」共找到 1459 篇相关文章
Grab 工程实践:将 LRU 升级为 TLRU,Android 图片缓存节省 50MB+
为改进 Android 应用图片缓存管理,Grab 工程师将 LRU 升级为 TLRU。通过引入基于时间的过期机制,fork Glide 项目扩展 DiskLruCache 实现。此方案让 95% 用户缓存省 50MB,可回收数 TB 存储空间。
OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
2026奇点智能技术大会4月17 - 18日将在上海召开。大会深入探讨12大前沿专题,邀请众多顶尖学者、技术专家等,涵盖大模型技术、Agent系统、OpenClaw实践等内容,为AI落地绘制认知地图。
马斯克深夜点赞!内容的下一站是:玩!
马斯克深夜点赞用 Loopit 制作的互动 meme,引发关注。Loopit 让用户体验从‘看’变‘玩’,实现双向交互。其融合 AI Coding 与多模态生成,构建 Runtime,解决延迟、状态同步等问题,潜力大。
全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!
随着AIGC转向产业落地,监管加强,但AI生成内容风险仍凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,提供落地方案,现公开征集起草单位与专家。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同,指出AI工程是在传统工程基础上,为应对大模型不确定性进行的架构升级,还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。
AI视频生成平台
酷模Cumob AI是基于Next.js构建的AI内容生成平台,集成多AI服务提供商API,有漫画生成等工作流,具备并发处理、资源管理等优化,支持多种部署,有诸多功能特性与亮点。
我用这个开源的「智能体记忆操作系统」,30分钟做了一个AI备忘录应用。
文章推荐开源记忆项目MemOS,它是为智能体打造的记忆操作系统,能让AI有长期记忆体系。作者用其30分钟做出AI备忘录应用,还介绍了MemOS框架,称它是AI转变的关键基建。
美团开源全模态,比肩顶级闭源模型,开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni,它有端到端全模态架构,能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略,工程上有高效技术支撑,在多基准测试表现出色。
AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。