「强化学习微调」共找到 1683 篇相关文章
Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。
AI改造激光焊接检测!“过杀”率暴降50%,国际头部客户产线已用上
在第三届国际供应链博览会上,广州德擎光学科技的激光焊接在线检测系统展示了AI+先进制造检测落地效果。基于深度学习的AI检测模型,使焊接检测“过杀”率降50%,产线检测精度和效率提升,已用于国际头部客户产线。
高通Nuvia架构介绍
本文详细介绍高通Nuvia架构。Nuvia由经验丰富芯片设计师创立,后被高通收购,旨在强化自研技术、拓展市场。Oryon CPU架构是其成果,虽面临法律争议,但设计独特,多方面表现出色,还具备安全功能和较高性能。
狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?
企业在生成式AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。
两个月连获两轮数亿元融资,深度机智以全栈自主路线加速国产物理AI基座模型落地|甲子光年
物理AI是全球科技竞争焦点,深度机智率先定义‘人类学习’技术路线,成立一年全链路落地。近日完成数亿元融资,下轮融资收尾。其数据、模型、硬件成果显著,产品全落地,订单数千万元,团队强大,将推动国产物理AI普及。
北大团队提出 SHINE:将任意文本转化为大模型 LoRA,仅需一次前向传播!
北大团队提出全新超网络架构 SHINE,仅需一次前向传播就能将任意文本转化为大模型 LoRA 参数,支持多轮对话。该方法实用潜力大、架构创新高效,训练流程成熟,推理快速,为大模型持续学习提供新思路。
碾压DeepSeek V3!阿里开源新版Qwen-3,屠榜级断层第一
今天凌晨1点,阿里巴巴开源Qwen3系列新版本Qwen3 - 235B - A22B - 2507。它是非思维推理的指令微调模型,性能强劲,在多类测试基准中大幅超DeepSeek开源的新版V3 - 0324及月之暗面的kimi - k2。
Cursor 套壳、Cloudflare 上架、老黄邀请,中国模型杀进了硅谷的 AI 供应链
3月19日,Cursor发布新模型Composer 2,后被发现底层基于中国Kimi开源模型K2.5微调。此外,Cloudflare将K2.5上架到边缘计算平台,成本降77%;黄仁勋邀Kimi创始人演讲;马斯克两度点赞Kimi。
不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
夸克“搜聊一体”新模式,难掩中国版ChatGPT的野心
夸克“C计划”首个落地项目对话助手引发热议。体验发现,它能完成复杂问答,还可用于图文识别、AI写作等场景。在回答逻辑性、辅助学习、理解模糊问题等方面表现出色,背后是阿里闭源模型。