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DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强
DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek - R1 - 0528,用户可在官网、APP 等体验,API 同步更新。该版本强化深度思考能力,在多基准测评表现优异,还改善幻觉、提升创意写作等能力。
藏师傅开发的 Codepilot 保姆级入门攻略
本文是藏师傅开发的 Codepilot 全平台通用开源 Agent 客户端的保姆级入门攻略,介绍了其特色功能,涵盖安装、配置服务商、聊天、技能使用等方面,助读者快速上手。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
苹果AI 路线图曝光:从未打算开发聊天机器人
苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在WWDC 2025表明,苹果从未打算开发聊天机器人,而是要将智能深度整合到所有平台体验中,实现环境智能,此言论引发网友热议。
英伟达发布统一GPU开发平台DGX Cloud Lepton
英伟达发布专为开发者设计的AI平台DGX Cloud Lepton,可汇聚全球GPU计算资源,提供即时访问和无缝部署能力。它功能强大,支持多环境部署,提供统一体验,还有庞大合作网络。
人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
AI 智能体实践评估:基准、框架与经验总结
文章为将 AI 智能体从原型落地到生产环境的团队提供实用评估框架。指出传统评估不适用于智能体,介绍评估工具,阐述五大评估支柱,还给出基于 Claude 和 LangChain 的评估示例及实践经验。
让本地大模型不再重复推理的缓存技巧
本地跑大模型时,同样问题换说法问,模型又要重新推理。`constraint-cache`这个Python库可解决此问题,它将语义相似查询规范化为统一缓存键,实现近乎即时的重复查询响应,还避免了随机性响应问题。
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后,在博客称大规模采用将以灾难告终,认为 Agent 不是程序员,生成代码质量差。此外,OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。