「测试时自适应」共找到 2439 篇相关文章
刚刚,谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini,数学家第一时间证明猜想
本周五,谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能,提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体,速度更快,有并行思维等技术,在多领域有用且测试成绩优。
阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。
Anthropic 技术栈里的「五宗罪」由何而来?
Anthropic的Claude模型升级后,用户却觉得不好用。X上帖子指出其存在文本和代码标记、模型能力、定价、长上下文等问题,这些问题卡在生成、计算、上下文和Agent运行时的5个具体位置,导致各方面互相拖后腿。
ChatGPT的第一块广告位,被谁买走了?OpenAI:别骂,我们这次所有底线都招了
OpenAI宣布将在ChatGPT测试广告,以标注“赞助”链接形式出现在回答底部,不影响回答内容。广告仅对免费版和Go套餐用户展示,OpenAI称广告收入占比将低于总收入一半,还说明了广告原则等情况。
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。
阿里云秘密武器亮相顶会:狂砍82%英伟达含量,213块GPU干了1192块的活
阿里云与北大合作,由CTO周靖人带队的研究提出GPU池化系统Aegaeon,亮相顶会SOSP。它用token级自动扩缩容技术,将GPU使用量从1192个减到213个,提升了资源利用率,还在百炼平台测试成功。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
从 Chat 到桌面 Agent:我在一台旧 Windows 上,看见了办公的未来
本文作者作为Mac老用户,为体验昆仑天工研发的Skywork桌面Agent,找来旧Windows电脑测试。该产品定位是接管电脑工作世界,解决办公任务处理和安全隐私问题,还介绍了其功能和使用效果。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
硅谷VC新玩法"Kingmaking":还没写代码也能拿到上千万投资
过去半年,三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”,在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强,投资人想用钱堆出“冠军”,这也给小团队带来机会。