「视觉语言动作模型」共找到 1811 篇相关文章
GPT-5 最强大的,是编程
据报道,OpenAI的GPT - 5即将到来且早期反馈积极。它在编程领域表现突出,尤其在实际编程任务上有提升,不过其具体形式存疑,改进或多来自后训练阶段的强化学习。
这个 4o 矢量插画提示词效果太好了
该 40 矢量插画提示词效果出色,适合张扬的产品主题插画,色彩一致、线条粗,便于转换成 SVG,还给出了具体提示词内容。
21.7K 标星的开源TTS!FishAudio开源情感语音核弹:200万小时炼成“声优AI”!
FishAudio团队推出新一代TTS语音模型OpenAudio S1,基于200万小时音频数据训练,采用Qwen3+Descript Audio Codec架构。它能实现情感表达,在TTS - Arena榜单登顶,还提供不同版本适配,适用场景广泛。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。
上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”
上海人工智能实验室发布新一代多模态统一模型 Intern Lumina U2,基于全离散扩散建模路线,支持多任务,适配两大硬件生态,在昇腾千卡级集群训练效率提升 1.85 倍,性能优异且将开放资源。
英伟达400亿押注开源,边卖铲子边挖矿
英伟达被曝砸60亿美元押注开源模型,向Poolside投资10亿美元并买其‘模型工厂’技术非独家使用权。它主张闭源开源两手抓,此前已发布系列开源模型、组建联盟,开源布局广泛。
开源SOTA!商汤原生多模态一个大脑完成看图、推理、作画
商汤开源日日新SenseNova U1,用NEO - unify架构让像素和文字自由协作,多项指标达开源SOTA,适配10家国产芯片。它能完成看图、推理、作画等多任务,虽有局限,但后续优化值得期待。
10倍加速化学推理大模型!Haven团队在隐空间思考分子式,碾压显示CoT
Haven团队提出LatentChem,把化学推理从‘文本表面’挪到‘模型内部’,先在隐空间思考,再在语言空间回答。它拆分‘推理’与‘表达’,性能优异,为AI Scientist奠定基础。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片
Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。