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Cherry Studio 复盘:从 Chat Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?

Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。

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从01带你速通Codex,我整理的终极保姆教程来了。

作者重写Codex教程,介绍安装、界面、设置等内容,还展示开发网页和APP过程,最后指出Mac版功能比Windows版丰富。

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AI科研全周期拆解:从选题宣发,哪里能放手,哪里得盯着

Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。

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乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹硬件上

乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw,用C语言重写。它核心理念是对话即创作,可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点,还有多种功能及良好的生态适配性。

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从 Coding Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓

4月16 - 18日QCon全球软件开发大会·北京站(2026)圆满举办,超2000人参与。多位技术领袖围绕AI与工程实践分享见解,大会还设25大专题。最后揭晓17位优秀出品人和29位明星讲师。

AI前线
算法论文7

用AI复制人脑可行!MIT论文估算500亿美元、1025年可实现

美国麻省理工学院研究生艾萨克·弗里曼团队论文指出,大脑仿真正从梦想变为可量化工程问题。关键技术加速发展,成本降低、算力接近需求,未来或可用于医疗等领域。

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从写清 Spec 看懂功能:在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景

文章指出在AI Coding中,Spec负责定义需求起点,大量实现走向内容留在Agent的session历史里。介绍了如何通过Feature Explorer将Spec和Session历史重新组织,让Agent基于功能证据分析,使项目保持整体性。

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从 0 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理

作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。

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新闻资讯7

从「北纬社区龙虾大赛」「中关村论坛人工智能主题日」:海淀AI的新叙事

3月22日「中关村・北纬龙虾大赛决赛」举办,展现AI走向「生活化」场景。3月25 - 29日将进行「第三届中关村论坛人工智能主题日系列活动」。海淀京张遗址公园AI创新带串联多方资源,推动AI发展,北京正构建城市级AI操作系统。

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龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干成片

LiblibAI推出AI视频产品LibTV,是一站式AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计,人类可自由操控画布创作,也能让Agent一句话全自动出片,还集成多种模型,定价有竞争力。

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