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浙大彭思达团队 × 理想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺失
现有高分辨率深度估计方法在实际使用中存在局限，浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》，构建实验验证了InfiniDepth在多方面的有效性。
抨击AI炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！
Anthropic由7位前OpenAI核心成员创立，联合创始人兼总裁Daniela Amodei接受采访，谈到成本控制、AI安全及上市可能。她认为AI安全是核心优势，公司谨慎对待支出和算法效率，虽算力投入大，但硬件回报高。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%，现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU，让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分，形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境，在多方面实验表现出色，有根治幻觉等核心价值。
智算，云厂商的下一个战场
随着大模型技术走向产业，企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力，如腾讯云推出“云智算”，在计算、存储等方面布局迭代，还在多领域与企业合作，推动智算发展。
中科院首提「AI哲学」，万字解读：为自身立命，为AI立心
中科院吴怀宇教授首次系统性提出「AI哲学」体系，以「感智境行」为核心架构，探讨智能本质、人机边界等，为人类应对AI冲击提供认知框架，也为AI赋予意识根基，涉及多学科，具多方面价值。
比Gemini 3记得更多，谷歌新框架将上下文记忆干到了200万！
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans，能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文，共同推进测试时记忆概念，实验显示新架构性能出色。
Skills vs MCP，谁才是「大模型的 HTTP 时刻」？
近期，Anthropic新推Claude Skills获好评，而MCP协议一周年却很寂静。文章探讨MCP定位、适用边界及潜在价值，分析其与Claude Skills的关系，指出MCP生态现状及适用业务场景。
“人人都是程序员”的梦该醒了！AI 编程“大逃杀”：Cursor 或成创业公司唯一“幸存者”，“60 分开发者”撑起最后防线
本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，探讨 AI 编程工具发展。“氛围编程”热潮退去，产品流量下滑，其营销贩卖财富想象。行业形成两条路径，专业开发者更认可“人主导的严肃工程协同”，创业公司中 Cursor 或有机会。
AI 也有长久记忆了！谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题，其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架，提出三大核心贡献，构建HOPE架构，性能优越，将改变终身学习应用领域。
何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人
AI大牛何恺明主页更新两名新弟子信息，分别是博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人。胡珂雅履历亮眼，本科就发表多篇高含金量论文；李宗宜是FNO发明者。何恺明深耕AI for Science，团队阵容豪华。