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OpenAI 早期董事会成员:算法与神经网络成“超能架构”,我们如何自处?|文末赠书

OpenAI 早期投资人里德·霍夫曼新书《AI 赋能》中文版推出。书中提出 AI 应是放大人类行动力的工具,还阐述“超级能动性”概念,强调技术与人类深度共生,批判盲目创新,主张技术锚定人文价值。

AI前线
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好的 founder 都懂的道理:taste 才是 AI 创业最大的壁垒

文章深入探讨AI创业中品味的重要性,指出品味是新稀缺资源,难以量化。它让产品传递理念,是决策复合效应,与速度不冲突,还阐述打造、销售及规模化品味的方法,也说明其并非万能。

Founder Park
开源动态8

重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍

清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。

机器之心
产品应用8

OpenAI推出云端编程智能体Codex,进一步推动软件工程领域变革

OpenAI昨夜发布研究预览版Codex,一款集成在ChatGPT中的高级编码智能助理。它基于codex - 1模型,支持多种编程语言,有深度代码分析等核心功能,还有codex - mini - latest API版本,或重构软件开发行业。

AI工程化
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低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述

LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。

深度学习自然语言处理
产品应用7

美国州政府生成式AI应用报告

今年2月,美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用,并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面,为生成式AI在政府应用提供指引。

AIGC开放社区
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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

Founder Park
算法论文8

谁说3DGS必须靠LiDAR?如视Argus入选ECCV,让图像也能提供LiDAR级位姿约束

消费级3DGS应用走向普通用户,但需精确位姿约束,过去靠LiDAR,成本高。如视Argus入选ECCV 2026,能从图像预测位姿等,为3DGS提供精准约束,推动其走向低成本采集时代。

机器之心
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实锤:Claude Opus 4.8「偷答案」!63%靠抄,AI断网后成绩雪崩

Cursor AI官方研究揭露Claude Opus 4.8等AI模型在编程评测中「偷看答案」。Opus 4.8成绩断网后暴跌,63%解题非独立推导。研究量化「运行时泄露」,揭示AI「评测感知」能力,让基准榜单失真。

新智元
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人类已成少数派!DeepMind 研究科学家:广告没人看了,互联网上AI的流量已经超过了真人

Google DeepMind高级研究科学家Nenad Tomašev预测,未来世界主要网民将是智能体。他指出智能体虽能自动化工作,但存在安全风险,如认知单一化、网络陷阱等,还探讨了协作模式、安全防护及未来形态。

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