「验证流程」共找到 1541 篇相关文章
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用!
本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程,对比传统开发,其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力,还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。
广义智能体理论:智能时代通向「万物理论」的新路径?
源自AI的「广义智能体理论」为探索「万物理论」提供新视角。它将物理、生命、AI系统纳入标准智能体框架,提出四大基本作用力或源于「智能场」,还为经典、相对、量子力学差异提供新诠释。
一年上线超 10 款产品,AI 时代如何做独立开发
ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验。他一年半做了十来款 AI 产品,认为开发要快,也需长期主义。还给出 AI 应用出海经验,介绍可 all - in 的 AI 创业方向,如 AI Coding、Agent 等。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
首发丨美团悄咪咪公测 AI 袋鼠参谋 App
美团正在公测AI袋鼠参谋App,它是基于AI大模型决策能力的智能应用,依托海量门店信息和多年运营经验,覆盖4类经营场景,以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。
ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流,构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因,提供设计高效提示词思路,实验验证理论框架。
5 万行代码 Vibe Coding 实践复盘:最佳实践、关键技术,Bitter Lesson
大厂资深工程师分享 3 个月用 AI 写 5 万行代码的体验,介绍 Vibe Coding 实践,分析 Coding Agent 关键技术如语义搜索、MCP,对比 Cursor、GitHub Copilot、Cline 等产品,还提到 Agent 开发要避免过度植入人类经验。
AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5
文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。
彻底说清 Human-in-the-Loop:企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法【上】
文章围绕企业级Agent系统中Human-in-the-Loop(HITL)展开,介绍其必要性、常见模式,以LangGraph为框架解读关键挑战与实践,涵盖核心机制、原理解析,还阐述HITL下工具调用的两种管控模式。
打破资源瓶颈!华南理工&北航等推出SEA框架:低资源下实现超强多模态安全对齐
本文介绍北航彭浩团队的 SEA 框架,针对多模态大模型低资源安全对齐难题,用合成嵌入替代真实数据,突破资源瓶颈。还构建 VA - SafetyBench 评估安全风险,实验验证了 SEA 低资源、高泛化优势。