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AI 播客原理解析
作者分享用豆包AI播客将英文长文转成高质量播客的体验,解析AI把文章变真人对话式语音播客的原理,涉及提示词工程和文字转语音技术,还介绍提示词写作与优化过程及长文处理方法。
CIO 正在抛弃 AI 生码率:一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换,AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织,如左移质量测试等,还提出新岗位与框架,分享对工具、组织和人的见解。
阿里云的野心,不在 Agent Builder
近期云厂商动作整齐,如阿里云推出企业级 Agent 全栈服务平台 Agent Studio。企业做 Agent 面临基础设施难题和高成本问题,业内探索了自建、用开发框架、企业级 Agent 平台三种路径,阿里云 Agent Studio 在多方面替企业解决麻烦,还可能改变云服务模式。
库克清空弹夹!2nm,韬定律,最强AI电脑
库克退休前火力全开,苹果发布首款2nm制程芯片M6和最强M系芯片M5 Ultra,塞进新款Mac。M6让Mac mini AI性能暴涨,M5 Ultra性能强悍,能跑大模型。但因内存短缺,高内存版限购且供货晚,价格也涨了。
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。
火山引擎 veFuser:面向扩散模型的图像与视频生成推理服务框架
近年来扩散模型在图像和视频生成领域取得突破,但 DiT 模型推理面临计算量大、模型多样、实时性需求等挑战。火山引擎推出 veFuser 推理框架,能在图片和视频生成上实现低延迟、低成本的高质量体验,且未来会持续迭代。
Agent从一问一答到自主执行面临哪些挑战?
随着AI发展,Agent正从答疑助手走向自动执行任务的数字人,定时调度是其走向自主运行的关键。开源Agent定时任务存在无高可用、运维成本高、权限管理弱等痛点,阿里云MSE AI任务调度有高可用、统一管理等优势,现免费公测。
读代码前先跑5个「Git命令」?方法火了,网友却吵起来了
文章介绍Ally Piechowski观点,读新代码库前可先运行五个Git命令,了解项目情况。不过网友对此有争议,认为Git数据不一定可靠,还可能过度解读。
谷歌流量急坠归0?核心员工被「自愿离职」,30年搜索帝国崩塌
谷歌搜索迎转折点,为支持AI投入向多部门员工提「自愿离职」方案。在线新闻媒体流量受重创,聊天机器人取代谷歌搜索,新闻网站推荐流量暴跌,谷歌称仍致力于为网络带来流量。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安全三关,还给出选场景、重数据等判断。