「72B参数量」共找到 1248 篇相关文章
智谱发布GLM 4.5,不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5,不仅开源模型,还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼,性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计,完整工具链支持多种模型。
MSSP | 西北工业大学马启悦,高传强等:融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识
本文提出融合激波位置的跨声速抖振气动载荷辨识方法,从时序流场提取激波特征,用稀疏辨识构建参数化代数方程,增强预测精度与泛化能力,为准确预测跨声速气动载荷提供新思路。
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
KAIST、谷歌DeepMind等机构发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,重塑LLM性能边界,碾压传统Transformer。它融合参数共享与按需计算,有路由和KV缓存策略,实验显示其性能优越、可扩展性好。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
Windsurf打工人被谷歌做局24小时后获收购!华人AI编程明星出手,接收250名员工
AI编程赛道局势突变,谷歌24亿美元挖走Windsurf创始团队,72小时后Devin开发商火速收购其剩余资产和团队。Cognition承诺让员工获经济收益,还与Anthropic达成协议,未来将整合技术。
揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路
上海AI Lab团队提出RaML框架,从梯度下降和元学习角度揭示LLM“思考”机制。通过实证验证推理轨迹作为参数更新的合理性,还对比不同训练策略,指出RaML为优化LLM性能提供新思路。
一文看懂华为昇腾芯片
文章介绍华为昇腾芯片,它是面向高性能AI计算的NPU芯片,有昇腾310、910、610等系列。还提及芯片演进、参数、价格、出货量等情况,以及基于芯片的硬件体系,覆盖多场景满足不同需求。
告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒
大模型参数规模大,推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架,结合算法创新与国产昇腾平台,通过跨层注意力剪枝等技术,解决剪枝后模型失稳问题,实现高压缩率、推理加速与高精度。
VLM会描述视频,却未必用对参考图:RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。