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文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败,引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足,阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。

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人生教练团Agent v2.0!给你省下万元咨询费(内有详细教程)

作者打造“人生教练Agent 2.0”,将马斯克、查理·芒格等大神“塞进”电脑。它有AI主持人,能根据问题召集合适导师。还介绍使用流程,灵感源于AIasMe等,后续会教加记忆功能。

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2026 Data+AI 中场纪实:企业决策者,敢把真实业务交给 Agent 吗?| 直播预告

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账号与身份防线全面失守:黑灰产 Agent 化攻击下,如何用“第一性原理”重建防线?

11月13日Anthropic报告显示,黑客利用AI Agent化能力发起复杂攻击,网络安全面临转折点。数美科技CTO梁堃指出黑灰产完成‘智能化’改造,传统防线失效,并提出防御方法。

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RAG系统设计:揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略

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ICLR 2026 | 7B小模型干翻GPT-5?AdaResoner实现Agentic Vision的主动「视觉工具思考」

文章介绍了AdaResoner模型,它学会‘何时用工具’,在拼图推理上击败GPT - 5。Google为Gemini 3 Flash引入‘Agentic Vision’,与AdaResoner殊途同归。AdaResoner有独特训练方法,提升小模型性能。

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MiniMax把自家“实习生”放出来了!

曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融,MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体,可嵌入工作环境,现已开启封闭内测,能帮用户提升工作效率。

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字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式

字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。

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任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B

现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。

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