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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)

过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。

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奥特曼砍掉GPT-4o引爆AI「戒断反应」,马斯克官宣Grok 4球免费!

奥特曼在发布GPT - 5时砍掉旧模型引网友不满,他认为要防止用户对AI成瘾,让产品利大于弊;马斯克则官宣Grok 4球免费,用热辣模式等吸引用户,形成上瘾曲线。

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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”

复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。

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爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?

第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。

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一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了

今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安三关,还给出选场景、重数据等判断。

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语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约

现有强化学习工作将语言模型作整体策略优化,研究提出以策略视角审视内部隐藏状态,分析层级和模块级策略,发现不同模型模式差异,还提出自底向上强化学习策略,为研究架起新桥梁。

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99分=0分!用《孙子兵法》《隆中对》做物理 AI,吴甘沙十年拿下球机场 91% 份额

吴甘沙在演讲中分享驭势科技创业十年心得,用《孙子兵法》《隆中对》构建竞争策略,指出自动驾驶达99分易,最后1%难,是创业公司护城河。还介绍了市场选择、技术路线、商业模式等内容。

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Current Robotics 发布 Curr-0:以 Single Policy 实现身灵巧操作

Current Robotics发布Curr - 0,解决人形机器人移动与操作分离困境。它用Single Policy统一训练,基于HumanEx采集数据,还构建多物理模态交互世界模型,是具身智能基础设施成果。

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OpenAI 硬件负责人的闭门分享:硬件的「终点」依旧是智能手机

OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统,继续依赖 NVIDIA 硬件路径,无法把模型推到下一个量级,因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的,未来是云边结合,现有手机系统难满足 AI 时代需求。

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狂揽近4万Star!这份Claude Code最佳实践,效率翻倍!

GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火,Star近4万。它是Claude Code功能实战指南,将「Agentic Engineering」落地开发,解决开发者接入AI的痛点,有结构化方法论、可复用模板等亮点。

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