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姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年

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DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年

DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。

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神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高!

神秘模型「大象」面纱揭开,它出自蚂蚁Inclusion AI团队,仅100B大,是同规模SOTA且省Token。经多方面实测及权威榜单评测,它快、准、省,能胜任多数日常工作,但也有不擅长的领域。

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刚刚,黄仁勋公开批评了所有因为AI而裁员的 CEO:缺乏想象力

黄仁勋在GTC2026采访中批评因AI裁员的CEO缺乏想象力。他认为AI放大人的能力,非替代工人,AI公司营收增长快,NVIDIA订单多还招人,他还提到新产品OpenClaw。

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我玩过的所有龙虾里,和飞书结合最好的就是它了,没有之一

作者分享ArkClaw使用体验,它与飞书结合佳,配置快。能读飞书文档、查日程,联网搜索用字节搜索引擎,还可装Skill生成报告等。虽有不足,但对中文用户实用,Coding Plan用户可免费体验。

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OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill

文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。

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清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习

Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式,但面临权衡取舍。近日,清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm,构建参数共享的平行通路,实现稳定训练并提升性能。

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OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。

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LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队,从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上表现优于传统算法。

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