工程化挑战」共找到 2302 篇相关文章

新闻资讯8

Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026!CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红

Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进,在长文本处理、实时推理和成本优有优势。此外,FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。

新智元
新闻资讯7

数据中心热潮没有消退,但巨头们确实按了“暂停键”

市场对数据中心热潮是否结束感到焦虑,但AI整体资本支出强劲,市场需求是“暂时的暂停”。麦肯锡预测未来五到七年数据中心市场将保持20%至25%的增长范围。科技巨头重申市场强劲,同时数据中心扩张面临能源瓶颈等挑战

芯师爷
产品应用8

国产物理AI黑马杀出!超越GPT与斯坦福Biomni,狂揽生物制造SOTA

恩和科技发布全球首个面向生物制造的物理人工智能平台 SAION AI,打破大模型只能虚拟辅助的刻板印象。它有认知、控制与闭环执行三层架构,在多项测试中表现领先,具备多方面核心优势,推动生物制造进入智能工程时代。

新智元
推荐文章7

AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界

文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。

阿里云开发者
算法论文8

微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变

腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。

机器之心
推荐文章7

为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词?

现在很多人觉得模型强大,提示词工程没必要,但复杂需求仍需它。作者以写雷军演讲提示词和YouTube字幕生成提示词为例,介绍迭代创作过程,指出写不好提示词根源是难评估差距和调整。

宝玉AI
产品应用8

双手取货+漂移搬运,WRC明星机器人告诉大家:什么是高级操作|甲子光年

去年90后创业者王鹤提出具身智能产品思路,一年后银河通用在零售和工业找到业务切口。2025 WRC上其Galbot机器人表现亮眼,会前还发布银河太空舱,开启‘十城百店’计划,以务实方式推动人形机器人商业

甲子光年
推荐文章8

AI 智能体实战:100+次迭代后的意图识别提升之道

文章围绕AI智能体意图识别与槽位抽取展开,介绍初级到高阶四种方案。初级方案简单高效但意图多易出错;中级解耦架构,适用于复杂场景;进阶用RAG召回解决意图识别不准;高阶应对多轮对话挑战,各有优劣。

阿里云开发者
算法论文7

【CIKM'2026】CQ-SID:LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用

文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战,提出CQ - SID等方法,经实验验证其效果佳,还介绍了线上实验成果,最后展望未来探索方向。

阿里云开发者
算法论文7

BesiegeField:LLM能否学会设计机器?

香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。

带你学AI