「自我优化框架」共找到 2867 篇相关文章
Thinking Machines再发文：模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究，提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形，设计Manifold Muon优化器，实验显示效果好，但计算开销和理论问题待解决，代码已开源。
MoCa：首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点，中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架，可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段，实验效果好，未来可拓展模态、提升多语言适应等。
训练MoE足足提速70%！华为只用了3招
Scaling Law下，MoE成扩展模型能力法宝，但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案，还打造DeployMind仿真平台，解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题，使训练吞吐提升72.6%。
仅用图像也能Think：Google等提出一种视觉规划的全新推理范式！
剑桥和Google等提出并开源视觉规划范式，通过纯视觉表示规划，独立于文本。还引入VPRL框架，用GRPO后训练大型视觉模型。实验选三个视觉导航任务，VPRL表现最佳，显著优于其他方法。
怀疑人生！！！程序员真被整不会了，27.2k Star FastMCP
文章介绍了27.2k Star的FastMCP，它是Python MCP应用框架，能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界，还给出了适用人群和注意点。
DeepMind华人研究员Lun Wang离职，「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈
谷歌DeepMind研究员Lun Wang离职后发文指出，当下评估体系难以应对新模型，制约模型能力飞跃。现有评估多针对当前模型，新能力出现时往往无法预测，需构建能自我进化的评估系统。
别养龙虾了，硅谷Agent新潮流是「爱马仕」
免费开源的Hermes Agent上线一个月霸榜GitHub Trending，标星超6.66万。它强调持续学习和自我进化，能自动提炼可复用技能。安装门槛低，支持多系统，还原生支持个人微信。
突然猛涨7K+ star！阿里开源的前端增强项目火了！
阿里开源的前端增强项目 PageAgent 火了，在 GitHub 获 8k+ star。它是纯前端 JavaScript GUI 智能体框架，可让网页拥有 AI Agent，通过自然语言控制界面，有自动填表单等功能，使用简单。
从视觉出发统一多模态！颜水成团队最新研究：不再把图像编解码器塞进LLM｜ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发，用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA，挑战多模态“语言中心论”，在多任务表现出色。
Minion Skills: Claude Skills的开源实现
Claude推出Skills系统，让AI Agent按需处理专业文档。作者在Minion框架中实现开源版本，介绍设计理念、实现细节，包括技能定义、发现、注册表等，还展示效果、亮点，阐述开源原因与未来方向。