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物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务,核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA,优化三个专用扩散模型,还采用BPS统一表示提高交互精度。

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世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路

近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。

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阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新

印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。

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社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader

腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。

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谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制

谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架,结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅依赖文本提示,实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合,还透露两项训练技巧提升泛化性。

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NVIDIA开源“Banana”级黑科技!会懂物理、理解时间的图像编辑模型

继谷歌Banana后,英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B,被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’,能按描述生成符合物理规律图像,适用于多领域。

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把 Nano Banana/Gemini 3 Pro 榨干!这几点你必须知道

Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。

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谷歌nano banana正式上线:单图成本不到3毛钱,比OpenAI便宜95%

昨晚谷歌图像生成与编辑模型nano banana上线,正式名gemini - 2.5 - flash - image - preview。它有强大能力,成本低,有多种玩法,上线后测试火爆,在多个榜单成绩优异。

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MetaAI解锁Transformer潜意识,仅额外3%计算开销,性能提升最高55%

Meta FAIR研究员François Fleuret提出《The Free Transformer》,对解码器Transformer扩展。它通过引入随机变量,让模型先计划后执行,用约3%计算开销,在编程等任务上性能提升最高达55%。

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Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,马斯克:Coding实现巨大改进

马斯克在X上透露,xAI的Grok基础模型V9 - Medium(1.5T)完成训练,预计2 - 3周后发布,训练加入大量Cursor数据。同时,xAI的AI编程代理工具Grok Build进入早期Beta测试阶段。

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