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两年内打造AI软件工程师!OpenAI Codex 作者解密人机结对编程新模式

AI科技大本营编译访谈,OpenAI的Josh Ma与Alexander Embiricos分享Codex项目,包括缘起、人与AI结对编程范式,还探讨产品形态、最佳实践等,预测两年内打造智能体软件工程师。

AI科技大本营
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分裂的丰盛:AI时代的财富会落到谁手里?

作者重读《国富论》,借亚当·斯密的思考探讨AI时代财富分配。指出AI带来‘分裂的丰盛’,分析了AI自动化的两面性,结合历史案例说明生产率与工资增长的关系,还从三层分析AI对财富的影响,并给白领提出四条建议。

花叔
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国产AI高考708分,这款模型靠什么成为「屏蔽生」?

高考放榜,媒体对国内外大模型进行测试。综合成绩上,讯飞星火X2物理、历史类表现优异;单科专项中,它在数学、作文等测试也领先。其优势源于数据积累、理解评判标准,还采取软硬件一体化落地路径。

机器之心
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一篇讲透Agent自进化飞轮怎么搭:评测→记忆→落地→控制

文章指出多数团队评测、记忆、Self - Improve 拆分做,飞轮难转,原因是环节衔接断链。基于行业研究及实践,提炼评测→记忆→落地→控制四齿飞轮方法论,阐述各环节核心矛盾、建设要点、避坑指南及咬合形成飞轮的方法。

腾讯技术工程
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InfoQ 2026 年趋势报告:AI 重写工程师角色,但一切仍然关乎人

InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,重新设计审查流程,关注质量和人的因素。

InfoQ
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30余家单位确认加入,国内首部AI数据标注标准欢迎参与起草!

数据标注对AI产业发展至关重要,但行业存在合规问题。国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》应运而生,草案稿研讨会已召开,30余家单位已加入,现诚邀相关单位参与起草。

AI工程化
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对话 Lucius 赵赫:AI 员工的本质,是一份有 SLA 的劳动合同

这是对Lucius创始人赵赫的访谈。他表示Lucius做的是企业的Context Layer,提供有SLA的AI员工服务。目前服务三十余家企业,交付结果而非提效,还探讨了AI员工角色、与人类关系、技术架构等内容。

Founder Park
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谁在赚钱,谁爱花钱,谁是草台班子,2025 年度最全面的 AI 报告

Nathan Benaich发布《State of AI Report(2025)》,如AI全景地图,覆盖研究、行业等领域。2025年AI业务赶上炒作,模型竞争激烈,开源、智能体等发展显著,还对未来一年AI发展作出预测。

Founder Park
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AI生成内容新标准来了!现公开征集起草单位和专家!

随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,还公开征集起草单位和专家,助力企业解决合规难题。

PaperAgent
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Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路

清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。

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