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Meta提出Deep Think with Confidence：几乎啥都不用动，就能提升推理的准确性与效率
传统自一致性方法虽能提升推理准确率，但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence（DeepConf），可在不增训练成本和不调超参数下，提升推理准确性与效率，本文对其全面解读。
推翻「预测下一个token」范式！微信AI新研究：把token压缩成连续向量更具性价比
微信AI和清华团队提出新范式CALM，把token打包成连续向量，让大模型从预测下一个token转变为预测下一个向量。实验表明它能减少生成步骤，在平衡性能和计算成本时性价比更高。
马斯克官宣数字AI员工！世界首富也来养龙虾，测试阶段员工把它当真人
马斯克在X上宣布数字擎天柱/巨硬AI项目，它是能在电脑自动操作的数字员工，可模拟公司运作。该项目早有记载，此前印度小哥曾爆料。巨硬项目曾遇阻，现以数字擎天柱形式推出，由xAI与Tesla联合打造。
错过血亏！我从2598个模板中，挖出了这10个神级AI工作流，让效率飙升~
作者从n8n的2598个模版中筛选10个实用工作流模板，覆盖多种场景，均为今年新开发且免费。模板开发思路和节点用法巧妙，有借鉴意义，还能提升AI生成工作流质量，文末可自取文件。
上线不到一年，收徒百万，首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初，与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」，上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限，自研全栈技术体系，从多方面打造优质AI导师，为AI Agent规模化落地定义范式。
精读华为“韬（τ）定律”论文：逻辑折叠、AI提速与投资转向｜甲子光年
2026年5月25日，华为何庭波提出“韬（τ）定律”，并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准，核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI，未来硬件集成度将大增，也会使产业链价值重分配，但面临工具链、能量等问题。
AI取代放射科医生还早！Karpathy最新发声：软件工程师也不会失业
Andrej Karpathy发文推荐‘AI并未取代放射科医生’文章，并分享对AI与就业市场关系看法。他指出外界对AI影响就业有‘天真预测’，还阐述用AI取代放射科医生不易的原因及工作因AI变化的标准。
Wabi 创始人的 7 个预测火了，给 AI 而非人类做的数据库ARR 一年涨了6 倍
Wabi创始人Eugenia Kuyda《Consumer AI predictions》总结7个消费端AI产品预测，如无屏幕和全时监听设备难成功、2030年AI机器人细分、效果营销将死等。还有一给AI的数据库产品，ARR一年涨6倍。
刚刚，Andrej Karpathy放出大招：开源nanochat项目，仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目，用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元，就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广，含多训练步骤及评估体系。
“你的Agent，我一周末就能做出来！” AI时代的护城河：Cursor 卷每日迭代速度，DeepSeek 用技术撕大厂规模优势
文章围绕AI时代创业的“护城河”展开，介绍YC播客讨论内容，指出因ChatGPT易复制，创业者需思考持久商业模式。还列举Cursor、DeepSeek等案例，阐述速度、流程之力等多种构建护城河的方式。