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田渊栋AI创业估值315亿,老黄苏妈都投了,姚班施天麟也是合伙人
离职Meta的田渊栋成AI创业合伙人。Recursive Superintelligence获6.5亿美元融资,估值46.5亿美元。谷歌GV等领投,英伟达等参与。8位联创阵容豪华,要做AI自我改进,押注递归式自我改进。
Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优
Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。
ChatGPT转型计划曝光!不再只是回答问题,而是通过穿插使用工具变身行动助手
OpenAI CPO Kevin Weil在访谈中透露,ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事,通过穿插使用工具解决复杂问题。当下模型成本已是GPT - 4的500倍,未来将不断降低API价格,还提及模型效率突破关键等内容。
一文看懂 TritonNext 2026:FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”!
1月9日,「2026 TritonNext技术大会」召开,专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题;崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题;上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好,但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显,原因或为AI公司用旧书训练,使AI继承旧时代写作风格。
AI胡说八道这事,终于有人管了?
AI大模型幻觉问题棘手,GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法,精准识别实体级幻觉,分类器超现有基准,还能识别逻辑错误,团队已公开数据集。
全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压
港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型,如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等,结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试,揭示模型依赖知识、公式和模式匹配,缺乏真正物理理解。
码农只剩6个月?Anthropic CEO断言AI接管一切代码,爆冲诺奖级智能!
达沃斯论坛上,Anthropic的Dario Amodei和谷歌DeepMind的Demis Hassabis就AGI未来展开对话。Dario预测AI 6 - 12个月接管软件工程师工作,2026 - 2027年模型达“诺奖级”;Demis认为2030年前有50%概率实现AGI。
国产模型新盛况!王座易主:Kimi K2 Thinking开源超闭源
月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型,多方面性能超 GPT - 5 等闭源模型。它擅长多轮调用工具和持续思考,在多项基准测试达 SOTA 水平,成本低且授权宽松,引发全网讨论。
1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。