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对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法,Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等,指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用
6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。
陶哲轩最新演讲:数学正在进入“工业时代”
当地时间7月24日,菲尔兹奖得主陶哲轩在2026年国际数学家大会上发表演讲,指出AI参与数学研究,或使数学站在类似历史节点,研究方式和价值体系受挑战,还探讨了AI对数学研究各方面的影响及应对方向。
华为“养”出半个具身智能创业圈
中国具身智能赛道中,华为系创业者表现亮眼。如它石智航、智元机器人等具华为背景的创业公司发展良好。这波创业潮的出现,既受外部政策、资本等因素影响,也和华为内部人才成长、薪资体系等有关。
jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型
Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。
实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】
本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。
科研的回归:AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中,为提升性能指标,研究者投入大量精力做“增量式优化”,限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布,它基于智能体系统构建自动化方案,接管实验迭代,一周发现105个SOTA模型,推动科研回归原创。
会挖0-day漏洞!凶残版Claude官宣却不让用,微软苹果齐下场“看守”,Anthropic到底在图什么?
Anthropic官宣Mythos Preview,却未将其放给普通人用,而是塞进防御联盟Glasswing。Mythos在漏洞发现和利用上能力超多数人类,Anthropic怕其引发风险,先将它组织进防守体系,还试图占据‘负责任的frontier lab’位置。
十分钟破解加密货币!谷歌在量子计算领域发现了什么?
谷歌提前后量子密码迁移截止日期至2029年,两篇论文从不同层面优化Shor算法,显示量子计算机破解现有密码体系所需资源比预想少。以太坊架构使其面临更广攻击面,比特币也有局部隐患。