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重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。
《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"
在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。
不玩PPT拼实战!中国「具身军团」要在上海动真格了
即将于12月12日举行的「GDPS 2025全球开发者先锋大会」,代表上海具身智能生态全面跃迁。上海为具身智能产业提供场景、算力等支持,企业完成从概念到工业级成熟的蜕变,大赛将进行多赛道「实弹演习」。
靠创始人亲自假扮AI起家,如今估值10亿美元!印度CEO公开反内卷:从不在10点前起床,也不开例会
人工智能笔记创业公司Fireflies如今估值达10亿美元,但其早期是创始人手工敲击键盘提供服务。其CEO反内卷,让员工远程自由工作。不过早期人工假扮AI参会做法引争议,也有人认为是MVP验证。
AI引发K型分化:Gemini 3 加剧技术劳动力分化,判断力为王,基础岗位将被AI完全替代,程序员也不例外
2025年11月Google发布Gemini 3,依托多模态MoE架构和“Deep Think”模式,在软件工程等领域实现推理能力质的飞跃。它使前端开发工作重心转移,重构软件工程工作流,赋能白领但带来隐患,还冲击劳动力市场,提升软件掌握门槛。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
黄仁勋放话:英伟达全员拥抱智能体!
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手,未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命,虽有局限,但已改变开发周期,企业多已应用。
“客户测950,不到一周下单了”,DeepSeek V4 逼出昇腾真功夫
昇腾计算业务副总裁张良透露昇腾近期销量好、认可度提高,大量客户基于其做训练。DeepSeek V4 考验昇腾,其超节点产品均支持。昇腾还对芯片体系和软件栈升级,拒绝仿 CUDA,坚持自主构建生态。
神图刷屏,全网SaaS大佬彻夜难眠!AI吞噬全球软件业,2027现死亡交叉
马斯克转发发言称AI正在吞噬全球软件行业,一张图显示2027年AI市场与SaaS估值将现死亡交叉,标志SaaS衰亡。AI普及使初创公司蚕食大厂领地,Adobe等软件公司面临危机,SaaS形态或改变。
刚刚,1122人干出“国产GPU”第一股,摩尔线程成功IPO:开盘股价疯涨,市值破2800亿!专家:国产AI芯片商业化进入关键期
今天摩尔线程在科创板挂牌上市,募资 80 亿用于核心产品研发。其团队技术强,研发投入高但仍亏损,预计 2027 年盈利。产品迭代快,不过与国际龙头有差距,专家认为国产 GPU 商业化关键在软件生态。