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开源动态7

AMD跑GLM 5.2,成本只要英伟达一半

推理优化公司Wafer公布数据,用AMD的MI355X芯片跑GLM 5.2,单节点吞吐达2626 tok/s,单流吞吐213 tok/s,成本不到英伟达B200的一半。该公司详述部署过程,还提及AMD软件生态的变化及英伟达面临的挑战

量子位
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每天审200个PR、每月3000个Issue?智能体开始并行写代码,人类可能成最薄弱环节

本文是对微软 VS Code 团队工程经理 Kai Maetzel 的访谈。他回顾了 VS Code 发展历程,分享 AI 编程、智能体开发及开发者工具设计的实践思考,如 AI 补全体验优化、智能体开发权衡、与 IDE 交互机制等,还探讨了未来发展挑战与趋势。

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光掩模版:芯片产业的 “隐形胜负手”

光掩模版是芯片制造的“微观底片”,其制造流程复杂,精度要求达纳米级。全球市场规模持续增长,亚太占比超60%。中国企业已在部分环节突破,但仍面临高端设备依赖、材料瓶颈和人才短缺挑战。未来技术融合与国产化生态建设将助力产业发展。

芯师爷
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商汤王晓刚:世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界,「悟能」想做那个桥梁

具身智能“大脑”成AI竞争焦点,“世界模型”或是通往“类人智能”的解法。商汤科技王晓刚认为世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界,其推出的“悟能”具身智能平台想做这个桥梁,还谈到具身智能发展面临的问题与挑战

机器之心
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一文彻底看懂 Google 最新开源 A2UI 协议:如何让 AI Agent “说出UI” ?

本文深入解读Google最新开源的A2UI协议,它让AI Agent学会“说UI的语言”,用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临的挑战,介绍A2UI设计思想、工作流程,还提及它与AG - UI、CopilotKit的关系及未来展望。

AI大模型应用实践
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特斯拉世界模拟器亮相ICCV!VP亲自解密端到端自动驾驶技术路线

特斯拉世界模拟器在ICCV亮相,可生成自动驾驶挑战场景,对具身智能也有用。其自动驾驶副总裁Ashok Elluswamy称端到端AI是未来,还揭秘技术细节,特斯拉也在解决端到端面临的难题。业界对端到端路线有VLA和世界模型之争。

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是剧本杀来了?还是儿童剧本杀教育机会来了!

儿童剧本杀教育的兴起,不仅为孩子们提供了一种新颖的娱乐方式,也带来了教育的新机遇。它通过沉浸式体验,让孩子们在玩耍中学习历史,培养兴趣,同时满足了市场对创新教育内容的需求。

申晨
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