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RL在Agentic Reasoning中的作用：拨开迷雾，看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人，但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具，强化学习虽被引入，但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习，提出有效方法。
世界模型太慢？西交大提出Fast LeWorldModel：用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢，西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel，从根本改变预测方式，实验显示其提升了成功率，还大幅缩短规划时间。
Vercel 开源 Open Agents，支持后台运行 AI 编码工作流
Vercel 开源 Open Agents，支持创建和运行后台编码智能体，提供全栈解决方案。它采用三层架构，核心是智能体与沙箱解耦，支持多步执行等功能，定位为参考实现，引发不同反响。
不止是玩！有人利用Clawdbot组建了一个虚拟团队接管公司业务
AI智能客服公司SiteGPT创始人分享利用Clawdbot构建AI智能体团队‘Mission Control’的经验。该团队含10个智能体，可协同工作。系统有心跳机制控成本，还有协同平台，已产出多种成果。
强化学习也能预训练？效果可提升20倍，华人新作引爆RL新范式!
伯克利团队提出新方法InFOM，不依赖奖励信号，能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中，InFOM表现出色，在jaco任务上改进达20倍。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端，将编程智能体能力带给大众，支持Claude Code等。它类似Obsidian，可按需定制，能解决编程智能体使用障碍，具备简洁界面等特性，还介绍了使用、开发、构建等内容。
Nature重磅研究：大模型让你变得更聪明还是更笨了？创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明，大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中，它像灵感助推器，分担认知负荷；复杂任务里，易致‘创意固化’，长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡，但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。
请回答2026：38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断｜甲子光年
甲子光年与38位中国AI关键人物对话，总结2025年Magic Moment，展望2026年技术趋势。2025年是中国AI关键年，2026年大家不再聚焦大模型，更关注多模态、智能体等‘系统级智能’突破。
永别了，互联网！Anthropic联创爆料：人类彻底出局
Anthropic联创Jack Clark警告熟知的互联网正在消亡。Moltbook作为专为AI智能体打造的社交网络，预示未来互联网将由智能体主宰，人类会感孤独，或需翻译智能体解读局面。